【摘 要】
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为降低Monte Carlo法的计算方差,加快电力系统可靠性评估的速渡,提出一种基于最优抽样和选择性解析的混合算法.该算法是在传统Monte Carlo法的基础上,增加小样本预抽样计算,
【机 构】
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山东大学电气工程学院,山东省济南市,250061
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为降低Monte Carlo法的计算方差,加快电力系统可靠性评估的速渡,提出一种基于最优抽样和选择性解析的混合算法.该算法是在传统Monte Carlo法的基础上,增加小样本预抽样计算,以获得最优抽样密度函数与各变量的投影方差.根据投影方差的大小,确定解析变量,进行解析化处理,对模拟变量按照最优抽样密度函数抽取元件状态.对测试系统IEEE.RTS的算例分析表明,该算法可以同时提高抽样计算和解析计算的效率,降低计算方差,加快可靠性评估的速度.
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