基于紫外光谱和偏最小二乘回归算法的畲药地稔中浸出物和6种活性成分快速预测方法

来源 :中国现代应用药学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zy15400444
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目的 建立基于紫外光谱的畲药地稔中浸出物、没食子酸、阿魏酸、芦丁、槲皮素、木犀草素、山奈酚的快速分析方法.方法 测定地稔水提液中的浸出物和6种化合物浓度,采集紫外光谱.采用SIMCA-P+软件,分别建立浸出物、6种化合物浓度与紫外光谱的偏最小二乘回归模型.采用Visual Basic开发应用软件,将所建模型嵌套入软件,为同时快速分析待测溶液中浸出物和6种化合物浓度提供工具.结果 验证集浸出物和6种化合物浓度的预测均方根误差分别为39.1,0.263,19.0,93.8,0.894,0.593,0.896ng·mL-1,预测值和真实值的相关系数均>0.9,并通过软件在10s内得到了浸出物和6种化合物浓度的预测结果.结论 本方法可为地稔的快速质量评价提供依据.
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