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针对神经模糊系统中获取控制规则方法——模糊聚类法的不足提出了改进措施，改进的方法在聚类半径和聚类中心的选取上更趋于合理，通过仿真比较了原算法和改进算法对样本的拟合，结果表明了改进算法的有效性，依据改进方法获得的控制规则设计的神经模糊系统，具有较强的自适应能力。
神经模糊系统中模糊规则的优化
【摘 要】
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针对神经模糊系统中获取控制规则方法——模糊聚类法的不足提出了改进措施，改进的方法在聚类半径和聚类中心的选取上更趋于合理，通过仿真比较了原算法和改进算法对样本的拟合，结
【机 构】
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大庆石油学院电气信息工程学院,大庆油田有限责任公司第二采油厂
【出 处】
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大庆石油学院学报
【发表日期】
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2005年1期
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