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振动信号包含信息丰富，反应状态直接，振动法是压缩机气阀故障诊断常用方法。振动信号的特征参数繁多，特征向量选择是否合理对故障诊断结果准确性影响很大。研究ReCorre方法对气阀振动信号特征参数进行优化选择，再通过神经网络进行分类识别。实例表明，基于特征优化的模糊神经网络分类识别结果正确率高，识别结果受数据来源影响小，是一种较好的气阀故障诊断方法。