基于粗糙集和信息熵的BP神经网络故障诊断

来源 :计算机辅助工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户：nogoodvip

【摘要】

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针对粗糙集只能处理量化数据，容错和推广能力较差的缺点以及BP神经网络的维数灾难问题，提出1种基于信息熵的粗糙集属性离散化方法．该方法利用粗糙集对属性进行约简，解决BP神经网

【作者】

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王发兴沈永红

【机构】

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南京邮电大学通达学院,天水师范学院数学与统计学院

【出处】

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计算机辅助工程

【发表日期】

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2009年3期

【关键词】

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粗糙集信息熵离散化神经网络故障诊断 rough set information entropy discretization neural netw

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针对粗糙集只能处理量化数据，容错和推广能力较差的缺点以及BP神经网络的维数灾难问题，提出1种基于信息熵的粗糙集属性离散化方法．该方法利用粗糙集对属性进行约简，解决BP神经网络的维数灾难问题，并将BP神经网络用于模式分类补偿粗糙集属性约简用于模式分类时的不足．实例分析表明该方法具有较好的故障诊断效果．

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