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通过卷积神经网络和智能算法,可以检测道路病害类型,自动识别路面状况,帮助道路养护部门便捷、高效、有针对性地开展日常养护工作。基于卷积神经网络,提出一种多类别路面病害识别方法。这一方法通过不同种类的道路病害图片样本训练检测器,可以有效检测并识别包括裂缝、坑塘、松散、路面标线磨损等在内的多种路面病害。通过路面病害数据集对所提出的识别方法进行性能评价,确认识别准确率这一性能评价指标最高可达0.934 8。