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地表比辐射率值是反演地表温度中的关键参数，它通过高效的遥感影像分类方法来获取。利用NDVI指数，MNDWI指数及NDBI指数，探讨基于决策树模型的比辐射率估算方法，并通过与传统方法的对比研究，认为针对武汉市的特点，采用决策树的比辐射率估算方法精度高于传统模型，较适合研究区的地表组成特征。
基于决策树模型的武汉市地表比辐射率反演研究
【摘 要】
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地表比辐射率值是反演地表温度中的关键参数，它通过高效的遥感影像分类方法来获取。利用NDVI指数，MNDWI指数及NDBI指数，探讨基于决策树模型的比辐射率估算方法，并通过与传统方法
【机 构】
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武汉大学资源与环境科学学院,国家测绘局陕西基础地理信息中心
【出 处】
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全球定位系统
【发表日期】
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2013年5期
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(批准号:2011274400)
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