【摘 要】
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文章利用数论中的佳点集理论和方法，给出了遗传算法初始种群生成的一种具有良好多样性的均匀分布设计。通过对遗传算法机理的研究，发现初始种群的分布状态不仅直接关系到遗传算
【机 构】
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安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
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文章利用数论中的佳点集理论和方法，给出了遗传算法初始种群生成的一种具有良好多样性的均匀分布设计。通过对遗传算法机理的研究，发现初始种群的分布状态不仅直接关系到遗传算法的全局收敛性，还影响算法的搜索效率，所以对初始种群进行科学合理设定是应用遗传算法进行寻优计算的一个重要问题。基于优化设计思想，提出应用佳点集均匀设计方法确定遗传算法的初始种群。这种方法具有简单易行、种群多样性好、更适合多维情况等特点，实验结果验证了该方法可以有效地改善算法的全局收敛性，提高搜索效率。
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