【摘 要】
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针对RapidIO网络QoS路由选择问题,提出一种基于改进萤火虫算法的RapidIO路由选择策略。首先,利用高斯变异和存储机制对传统萤火虫算法进行优化,高斯变异可以有效控制算法搜索
【基金项目】
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国家科技重大专项基金资助项目(No.2016ZX01012101);国家自然科学基金资助项目(No.61572520,No.61521003)~~
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针对RapidIO网络QoS路由选择问题,提出一种基于改进萤火虫算法的RapidIO路由选择策略。首先,利用高斯变异和存储机制对传统萤火虫算法进行优化,高斯变异可以有效控制算法搜索空间中解的散射程度,使算法避免陷入局部最优,存储机制有利于评估并存储每只萤火虫的历史状态,防止信息丢失。然后,将改进后的萤火虫算法与实际RapidIO网络QoS问题相结合,选择出最终的最佳路由策略。实验结果表明,在所模拟的RapidIO测试网络中,改进后的萤火虫算法时延为42ms,时延抖动为8ms,代价最低为64ms,共需要迭代
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