【摘 要】
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在大数据时代,数据是由不同来源生成的,或者是从不同视图中观察得到的,这些数据被称为多视图数据。在数据挖掘与分析中,充分发挥知识在多视图数据中的作用是非常重要的,因此
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在大数据时代,数据是由不同来源生成的,或者是从不同视图中观察得到的,这些数据被称为多视图数据。在数据挖掘与分析中,充分发挥知识在多视图数据中的作用是非常重要的,因此需要在融合相关数据的同时,考虑不同视图的多样性。近年来,多视图聚类(MvC)受到越来越多学者关注,根据其涉及的机制和原则,将多视图聚类算法分为5类,即协同训练算法、多核学习、多视图聚类、多视图子空间聚类与多任务多视图聚类。对多视图聚类算法进行介绍,并重点介绍了协同训练算法与多核学习。
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