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从信息论的角度，讨论信息熵在基于异常入侵检测中的理论指导意义，本理论可用于测量审计数据的内在规律性或执行恰当的数据变形，使其能适用于建立模型时的训练数据，实验结果证明基于本理论建立的最火熵模型的分类检测效果较好。
信息熵在入侵检测中的应用
【摘 要】
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从信息论的角度，讨论信息熵在基于异常入侵检测中的理论指导意义，本理论可用于测量审计数据的内在规律性或执行恰当的数据变形，使其能适用于建立模型时的训练数据，实验结果证明基
【机 构】
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南昌大学信息工程学院,江西师范大学计算机信息工程学院
【出 处】
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南昌大学学报(理科版)
【发表日期】
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2007年6期
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