【摘 要】
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针对传统的空时联合抗干扰技术在协方差矩阵求逆过程中计算量大,对处理器的要求高的缺点,提出了一种新的变步长最小均方误差（VSS-LMS）算法。改进算法采用两步迭代的方式进行阵
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针对传统的空时联合抗干扰技术在协方差矩阵求逆过程中计算量大,对处理器的要求高的缺点,提出了一种新的变步长最小均方误差（VSS-LMS）算法。改进算法采用两步迭代的方式进行阵列加权值的计算,在收敛的初始阶段,利用误差自相关值的双曲正切函数来调整步长,以达到快速收敛目的;收敛后期,则利用前一步长因子与误差自相关值的线性关系来调整步长,以保持较小的稳态误差。仿真表明,改进算法不仅能显著降低计算量,而且与经典的LMS算法相比,收敛速度和精度均得到明显提高;与传统的递归最小二乘算法（RLS）性能相近。充分说明了算法
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随着社区治理与建设的快速发展,引入先进技术以完善治理体系、提升治理能力成为中国社区的普遍选择。社区治理是国家治理的基础,引入先进技术以推动治理模式创新的智能社区建
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