【摘 要】
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提出了一种新的中值 -开闭滤波器结构 ,并以此为基础设计了自适应中值 -开闭滤波器。该滤波器由一个中值 -开闭滤波器和学习优化模块组成。在学习优化子模块中 ,应用遗传算法 ,通过对含噪声的图像样本进行学习 ,使得该滤波器的结构能根据待滤波的输入图像自动地调整以获得最优的滤波效果。计算机仿真实验表明该滤波器具有非常好的噪声滤除能力和滤波效果
【机 构】
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湖南师范大学图像识别与计算机视觉研究所
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提出了一种新的中值 -开闭滤波器结构 ,并以此为基础设计了自适应中值 -开闭滤波器。该滤波器由一个中值 -开闭滤波器和学习优化模块组成。在学习优化子模块中 ,应用遗传算法 ,通过对含噪声的图像样本进行学习 ,使得该滤波器的结构能根据待滤波的输入图像自动地调整以获得最优的滤波效果。计算机仿真实验表明该滤波器具有非常好的噪声滤除能力和滤波效果
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