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摘 要：中国正在大力发展医药新兴产业，广东省医药正处于飞速发展的阶段，其行业发展受到各方面的影响。本文选取影响广东省生物医药产业的关键因素，建立计量经济学的模型。实证发现：政府的财政收入，政府财政支出， 技术投入是影响生物医药产值的重要因素。因此，广东省医药产业发展必须高度关注政府的财政收入，政府财政支出， 技术投入的综合影响，更要加大政府财政支出来促进广东省医药制造产业的发展。
关键词：生物制药；政府财政支出；多元回归
一、生物制药产业发展现状
根据有关部门的统计，广东省生物医药在2005年实现了36.43亿元，同比去年增长了37.02%，2005年到2014年全球生物技术产品的销售额将保持15%左右的复合年增长率。广东省政府大量增加了财政支出，在财政方面更好的支持生物医药产业的迅猛发展，。随着广东省投资力度的加大，以及大量归国留学人员回到广东而带来的新技术、新设备，广东省的生物行业有望产生一批拥有核心竞争力的中小企业，下面我们就对影响广东省生物医药产业中的重要因素：政府的财政收入，政府财政支出， 技术投入来建立回归模型以便综合讨论，得出实质性的答案。
二、生物制药产业竞争力影响因素分析
（一）数据与估计参数。为了分析影响广东省生物医药的因素，选择“生物医药产值”为被解释变量（用Y表示），选择“财政收入”，“财政支出”， “技术投入”为解释变量（用分别X2、X3、X4表示）。为分析生物医药产值（Y）和财政收入（X2），财政支出（X3）， 技术投入（X4）的关系， 生物医药总产值（Y）和财政收入（X2），财政支出（X3）， 技术投入（X4）近似可以看成是线性关系，可探索模型为：Y=β1+β2 X2+β3X3+β4X4+u
为更好的分析生物医药总产值随着财政收入、财政支出和技术投入的规律性，利用Eviews6.0软件做了简单回归，可得方程如下。
从以上模型可知，R2=0.994609，拟合优度相对较高，说明变量X2.X3.X4联合起来对被解释变量Y有显著解释力，即财政收入、财政支出，技术投入联合起来可以解释生物医药总产值变化的99.46%。从F统计量来看F=307.5045远远大于临界值Fα（3，5）=5.41，说明回归模型十分显著
（二）影响广东省生物医药影响因素的误差修正模型的建立
1.变量选取与修正模型的估计参数。由上述回归分析可看出，广东政府的财政收入、财政支出、技术投入结合起来运用以反映生物医药产值的综合效应，不够明显，所以本文现从这方面来做些尝试：建立财政支出、技术投入与生物医药产值的回归模型，
（1）经济意义的检验。所估计的参数说明，在假定其他变量不变的情况下，当年的政府支出每增加1元，平均说来生物医药产值会增加0.3069170030元；在假设其他变量不变的情况下，当年的技术投入每增加1元，平均说来生物医药产值会增加10.2263016817元。这些理论分析与经济学边际产值倾向的意义相符。
（2）统计检验。 1）拟合优度：从以上模型可知，R2=0.994582，修正的可决系数为，这说明拟合优度很好，变量X3、X4对被解释变量Y有显著解释力，即财政支出和技术投入可以解释生物医药产值变化的99.46%。2）F检验：针对原假设H0：β1：β3：β4=0，备择假设H0：β1：β3：β4≠0，给定显著性水平α=0.05，可得临界值Fα（2，6）=5.14，回归模型中可知F=550.7084，由于F=550.7084>Fα（2，6）=5.14，应拒绝原假设H0：β1：β3：β4=0，接受H0：β1：β3：β4≠0，说明回归方程显著，即“财政支付”、“技术投入”这些变量联合起来确实对“生物医药产值”有显著影响。3）t检验：分别针对H0：βt（t=1，3，4）=0，备择假设H0： βt 0，给定显著性水平α=0.05，n=9，可以得到自由度为6的临界值tα/2（6）=3.707，与β1、β3、β4对应的t的统计量分别为4.004665、 3.789505、-4.245063，其绝对值都大于临界值tα/2（6）=3.707，这说明在显著性水平α=0.05下，分别都应当拒绝H0：βt（t=1，3，4）=0，也就是说，当在其他解释变量不变的情况下，解释变量“政府支出”（X3）、“技术投入”（X4）分别对被解释变量“生物医药产值”Y都有显著的影响。4）多重共线性检验：由于R2=0.994582、可决系数和F检验值F=550.7084都很高，模型也可能存在多重共线性，因此作Y对X3、X4的一元回归，来检验模型，X3的方程最大，以X3为基础，顺次加入其他变量逐步回归，发现加入X4的方程=0.992776，改进很大，而且各参数的t检验显著，选择保留X4，说明影响广东省生物医药影响因素的模型不受多重共线性的影响。5）White检验：为排除回归模型可能还处在异方差，进行更进一步的检验，因为nR2=4.622239<11.0705，所以接受原假设，拒绝备择假设，表明影响广东省生物医药影响因素的模型不存在异方差。6）自相关检验：影响广东省生物医药影响因素的模型的样本量为9，解释变量为2个，在1%显著水平下，可得数据dt=0.408，du=1.389，又知回归模型中DW=2.841764> dl =0.408，显然影响广东省生物医药影响因素的模型不存在自相关。
经过多次检验，由此，我们得到最终的影响广东省生物医药影响因素回归模型为
由影响广东省生物医药影响因素模型可知，在假设其他变量不变的情况下，当年的广东省财政支出每增加1元，平均说来，广东省生物医药产值将增加0.3069170030元；在假设其他变量不变的情况下，当年的技术投入每增加1元，平均说来生物医药产值会增加10.2263016817元。
三、研究结论
生物医药产业作为21世纪最有活力的高新技术产业之一， 政府的财政支出对生物医药发展具有显著的政策支持作用，技术投入更加能够带动行业的创新能力，创造出新的经济收入，增加广东的政府的财政收入，从而增加政府财政支出，是一个良性循环。生物制药产业的产品大量上市，但是新产业的市场还未大量开发，制度还不完善。因此销量不会有大量增长。有了政府财政的大力支持，有技术的投入，能够引进大量的优秀技术人员，创造更多的就业机会。威胁：广东省政府财政投入生物医药，会给其他产业带来威胁，一定程度上阻碍其他产业的发展。技术投入的比重也影响着其他产业的发展。未来选择：随着社会经济的发展和人们生活水平的提高，提高生活质量的观念日益普遍，在医疗保健观念上提出了更高要求，用药水准也迅速提高。生物医药产业还是有非常大的前景。
参考文献：
[1] 桂子凡，王义强.我国生物医药产业发展的现状、问题及对策研究 [J].国际贸易问题，2006， 1～5.
[2] 牛晓帆，朱睿倩，字来宏. 最适生物医药产业发展模式比较研究[J].中国经济，2012（2），20～23.
关键词：生物制药；政府财政支出；多元回归
一、生物制药产业发展现状
根据有关部门的统计，广东省生物医药在2005年实现了36.43亿元，同比去年增长了37.02%，2005年到2014年全球生物技术产品的销售额将保持15%左右的复合年增长率。广东省政府大量增加了财政支出，在财政方面更好的支持生物医药产业的迅猛发展，。随着广东省投资力度的加大，以及大量归国留学人员回到广东而带来的新技术、新设备，广东省的生物行业有望产生一批拥有核心竞争力的中小企业，下面我们就对影响广东省生物医药产业中的重要因素：政府的财政收入，政府财政支出， 技术投入来建立回归模型以便综合讨论，得出实质性的答案。
二、生物制药产业竞争力影响因素分析
（一）数据与估计参数。为了分析影响广东省生物医药的因素，选择“生物医药产值”为被解释变量（用Y表示），选择“财政收入”，“财政支出”， “技术投入”为解释变量（用分别X2、X3、X4表示）。为分析生物医药产值（Y）和财政收入（X2），财政支出（X3）， 技术投入（X4）的关系， 生物医药总产值（Y）和财政收入（X2），财政支出（X3）， 技术投入（X4）近似可以看成是线性关系，可探索模型为：Y=β1+β2 X2+β3X3+β4X4+u
为更好的分析生物医药总产值随着财政收入、财政支出和技术投入的规律性，利用Eviews6.0软件做了简单回归，可得方程如下。
从以上模型可知，R2=0.994609，拟合优度相对较高，说明变量X2.X3.X4联合起来对被解释变量Y有显著解释力，即财政收入、财政支出，技术投入联合起来可以解释生物医药总产值变化的99.46%。从F统计量来看F=307.5045远远大于临界值Fα（3，5）=5.41，说明回归模型十分显著
（二）影响广东省生物医药影响因素的误差修正模型的建立
1.变量选取与修正模型的估计参数。由上述回归分析可看出，广东政府的财政收入、财政支出、技术投入结合起来运用以反映生物医药产值的综合效应，不够明显，所以本文现从这方面来做些尝试：建立财政支出、技术投入与生物医药产值的回归模型，
（1）经济意义的检验。所估计的参数说明，在假定其他变量不变的情况下，当年的政府支出每增加1元，平均说来生物医药产值会增加0.3069170030元；在假设其他变量不变的情况下，当年的技术投入每增加1元，平均说来生物医药产值会增加10.2263016817元。这些理论分析与经济学边际产值倾向的意义相符。
（2）统计检验。 1）拟合优度：从以上模型可知，R2=0.994582，修正的可决系数为，这说明拟合优度很好，变量X3、X4对被解释变量Y有显著解释力，即财政支出和技术投入可以解释生物医药产值变化的99.46%。2）F检验：针对原假设H0：β1：β3：β4=0，备择假设H0：β1：β3：β4≠0，给定显著性水平α=0.05，可得临界值Fα（2，6）=5.14，回归模型中可知F=550.7084，由于F=550.7084>Fα（2，6）=5.14，应拒绝原假设H0：β1：β3：β4=0，接受H0：β1：β3：β4≠0，说明回归方程显著，即“财政支付”、“技术投入”这些变量联合起来确实对“生物医药产值”有显著影响。3）t检验：分别针对H0：βt（t=1，3，4）=0，备择假设H0： βt 0，给定显著性水平α=0.05，n=9，可以得到自由度为6的临界值tα/2（6）=3.707，与β1、β3、β4对应的t的统计量分别为4.004665、 3.789505、-4.245063，其绝对值都大于临界值tα/2（6）=3.707，这说明在显著性水平α=0.05下，分别都应当拒绝H0：βt（t=1，3，4）=0，也就是说，当在其他解释变量不变的情况下，解释变量“政府支出”（X3）、“技术投入”（X4）分别对被解释变量“生物医药产值”Y都有显著的影响。4）多重共线性检验：由于R2=0.994582、可决系数和F检验值F=550.7084都很高，模型也可能存在多重共线性，因此作Y对X3、X4的一元回归，来检验模型，X3的方程最大，以X3为基础，顺次加入其他变量逐步回归，发现加入X4的方程=0.992776，改进很大，而且各参数的t检验显著，选择保留X4，说明影响广东省生物医药影响因素的模型不受多重共线性的影响。5）White检验：为排除回归模型可能还处在异方差，进行更进一步的检验，因为nR2=4.622239<11.0705，所以接受原假设，拒绝备择假设，表明影响广东省生物医药影响因素的模型不存在异方差。6）自相关检验：影响广东省生物医药影响因素的模型的样本量为9，解释变量为2个，在1%显著水平下，可得数据dt=0.408，du=1.389，又知回归模型中DW=2.841764> dl =0.408，显然影响广东省生物医药影响因素的模型不存在自相关。
经过多次检验，由此，我们得到最终的影响广东省生物医药影响因素回归模型为
由影响广东省生物医药影响因素模型可知，在假设其他变量不变的情况下，当年的广东省财政支出每增加1元，平均说来，广东省生物医药产值将增加0.3069170030元；在假设其他变量不变的情况下，当年的技术投入每增加1元，平均说来生物医药产值会增加10.2263016817元。
三、研究结论
生物医药产业作为21世纪最有活力的高新技术产业之一， 政府的财政支出对生物医药发展具有显著的政策支持作用，技术投入更加能够带动行业的创新能力，创造出新的经济收入，增加广东的政府的财政收入，从而增加政府财政支出，是一个良性循环。生物制药产业的产品大量上市，但是新产业的市场还未大量开发，制度还不完善。因此销量不会有大量增长。有了政府财政的大力支持，有技术的投入，能够引进大量的优秀技术人员，创造更多的就业机会。威胁：广东省政府财政投入生物医药，会给其他产业带来威胁，一定程度上阻碍其他产业的发展。技术投入的比重也影响着其他产业的发展。未来选择：随着社会经济的发展和人们生活水平的提高，提高生活质量的观念日益普遍，在医疗保健观念上提出了更高要求，用药水准也迅速提高。生物医药产业还是有非常大的前景。
参考文献：
[1] 桂子凡，王义强.我国生物医药产业发展的现状、问题及对策研究 [J].国际贸易问题，2006， 1～5.
[2] 牛晓帆，朱睿倩，字来宏. 最适生物医药产业发展模式比较研究[J].中国经济，2012（2），20～23.