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摘 要：大数据时代已经到来，对企业来说，既是挑战也是机遇。本文主要阐述了大数据的定义及特征。先对“大数据”进行了解，然后找到自身所存在的问题。如：仍然使用传统的处理模式，数据安全化问题，管理大数据人才匮乏，管理体系有待完善等问题。并针对这些问题提出一些处理办法：培养大数据管理人才，完善管理体系，及时处理企业数据使决策高效准确，建立数据安全监管部门，利用大数据建立一个生态化的企业网络等。通过这些方式实现大数据时代下企业管理模式的创新。
关键词：大数据时代;企业;管理模式;创新
移动互联网、计算机及物联网等技术的发展，互联网数据的海量增长及积累，微信、微博等网络社交方式的出现等，都标志着大数据时代的来临。在很大程度上，大数据推动了时代的发展，在给人们工作及生活提供了巨大便利的同时，促进了企业的发展，增强了企业的竞争力。因此。大数据得到了政府部门及社会各界的广泛关注。但是，由于大数据的不断更新变化，为企业对于具有商业价值数据的收集、存储及分析等方面造成严重困扰，因此，对于大数据时代背景下企业管理方式创新的研究非常有必要。
1 大数据的内涵与特点
所谓的大数据，可称之为海量数据、巨量数据。其数据的量非常庞大，超出了常规软件的处理范畴。在数据分析中，一般采用的分析方法是随机抽样分析法，通过对数据进行抽样进行分析，得出规律，然后再推及整体。而大数据与之相反，大数据是对全部数据都进行分析和处理，总结出其中的规律和特点，大数据得出的结果，更加真实可靠，贴近实际。大数据具有多方面的显著特点：第一，容量大小影响数据价值。大数据是一个泛指，对于具体的数据，其容量大小决定的数据的价值高低，一般来说，数据容量越大，价值也就越大。第二，数据类型影响数据价值。大数据囊括了多方面的数据，数据种类越丰富，那么分析出的结果就越加详细，遗漏更少。第三，数据获取速度影响数据价值。在现如今的时代，数据更新快，如果数据获取速度较慢，那么获取的数据可能实用性就非常低了，这样也就降低了大数据的价值。第四，数据真实性会影响数据价值。除了以上的几点之外，数据的真实性同样会影响到大数据的价值。
2 大数据时代下企业的发展机遇
2.1大数据的资源化发展
大数据时代的到来为企业的发展带来了新机遇。大数据拥有海量的数据存储量，借助先进的技术能够帮助企业从不同平台获得所需要的信息资源，这些数据包括销售以及管理另个方面，在数据的支撑下企业能够完成更有效的决策，并提高企业的执行能力。所以，很多企业开始着手于大数据的建设，将其纳入企业发展规划中，将其作为重要资源。在激烈的行业竞争中，企业要想长盛不衰就需要抢夺先机，而大数据资源能够发挥出重要作用，在企业管理中建立起闭合的大数据生态链，就能为企业提供更多数据支持。
2.2大数据与云计算的关联度不断增强
大数据与云计算在实际应用中具有密不可分的关系。云计算、云空间能够搭建起大数据运行的必要平台，在很大程度上提升大数据的处理速度。当前很多企业都非常重视云处理系统的建设，在电商平台中表现的尤为突出，这是大数据处理中最主要的表现形式。云计算与大数据的深度融合能够增加企业获得信息的数量，让企业获得更丰富的数据资源用于管理与营销活动中。此外，利用云计算以及大数据能够让企业的管理成本得到降低，从而缩减企业所需要的运营成本投入。由此可知，对于企业管理来说，要重视对云计算以及大数据的综合运用，让大数据能够发挥出最大作用。
2.3数据生态系统趋于完善
在发达的网络技术支撑下，大数据让参与其中的各方都紧紧相连，构建起多元化的信息生态空间，它实现了数据信息的多维度发展。在数据生态系统中，从原材料的采购到消费者的购买都利用大数据进行总结分析，这就建立起企业的发展生态链条。在市场经济不断发展的进程中，市场的成熟度不断增加，经济行为的划分也会更为细致，这就让大数据信息的准确度不断增加，每一个参与者都能够获得更有效的数据信息，为企业的管理做出更科学的预判，促进社会主义市场的健康发展。
3 大数据时代企业管理面临的挑战
3.1企业管理理念缺乏创新
目前一些企业在管理理念方面仍然缺乏创新，特别是“数据意识”相对比较薄弱，导致企业管理效能不高。比如一些企业在开展企业管理的过程中，对大数据的应用相对比较薄弱，尽管在财务管理中已经将大数据应用其中，但大数据技术的应用仅仅局限于财务信息的收集和分析，还没有对与财务管理工作相关的其他企业资源信息以及市场信息、营销信息等进行有效的结合，必然会制约财务管理工作的有效开展，同时也无法为企业提供更具有战略性的财务分析报告。还有一些企业在应用大数据方面缺乏拓展性，比如一些大型企业集团，尽管员工数量较大，但出现了员工流失比较严重的问题，但却没有运用大数据技术对自身的人力资源建设情况进行分析等，使大数据技术的应用具有一定的局限性，没有将其数据功能进行有效的拓展和应用。
3.2数据处理形式存在不足
随着大数据时代的到来，各领域中的各企业在收集数据时，不仅需要充分借鉴传统管理模式，同时还要在电子商务、社交网络等基础上收集各种非结构化的信息与数据，如视频、音频与图像等。但是，在企业管理工作中，大量实践证实，现阶段大部分企业采用的数据处理形式都只能处理结构化数据信息，非结构化数据信息的处理还存在很多问题。要想解决此问题，企业就必须充分发挥半结构化数据信息、非结构化数据信息的优势，对于很多中小型企业来说，是非常大的创新与挑战。
3.3数据的及时分析效果欠佳
在經济全球化的大背景下，企业发展的各种环境都有着巨大变化，需要企业处理的各种数据也越来越多。企业要及时的对各种数据开展处理工作，从而了解企业的实际运营状况，发现并采取相应措施解决各类问题。而且随着企业的发展，需要处理的数据越来越多，能否及时的对各类数据进行处理是现代企业面临的巨大困境。 3.4数据对企业决策造成影响
企业的发展过程中，数据对企业的整体决策产生非常大的影响，对数据的正确处理能够提升企业决策的合理性及科学性。但是在实际情况中，大多数企业的数据的处理工作过于简单，没有根据数据分析研究自身存在的问题及潜在的市场风险。大数据背景下，企业的管理者应该转化思路，根据数据做出科学、合理的决策，解决企业发展面临的各种问题。
3.5企业大数据管理人才匮乏问题
大数据时代到来，数据量越来越多，而掌握处理数据信息能力的技术人才却很少，可以说是供不应求，但人才资源却是企业发展必不可少的。传统的人才培养重视知识理论忽视社会实践，在工作中不能很好地将所学知识运用到实践当中，所以不能满足企业的需求。由于工作与专业不符，员工往往无法胜任岗位工作，不能实现人尽其才，反而造成人才的浪费，人才结构分布不合理。就现阶段的人才结构来说，第一，学历结构层次不合理，专业技术人才中高学历人才占比例较低;第二，人才行业分布不合理，企业管理人才分布不平衡;第三，专业知识结构不合理，熟悉传统模式的人才富余，而掌握创新模式的人才少。
3.6企业管理体系有待完善
从当前一些企业来看，尽管对大数据技术的应用给予了一定的重视，但由于没有建立比较完善的企业管理体系，导致大数据技术的应用无法取得实实在在的成效。比如一些企业在应用大数据技术开展企业管理的过程中，没有深刻认识到对企业数据信息的收集涉及到各个领域、各个部门以及各个部位，因而没有建立比较完善的企业管理协调机制，甚至一些部门在收集企业管理信息的过程中，其他部门并没有给予必要的协调和配合，甚至出现了相互制约的现象。
4 企业管理创新方法
4.1创新企业管理理念
理念是行动的先导。做好大数据时代企业管理模式创新工作，至关重要的就是要不断创新企业管理理念。这就需要企业在开展企业管理的过程中，一定要牢固树立“互联网+”思维和“数据”思想，深刻认识到大数据对企业管理工作的支撑性和引导性作用，全面推动大数据技术在企业管理中的系统性应用。在具体的实施过程中，企业应当树立战略思维，根据企业自身的实际情况，通过“分步实施”的方式，逐步提升大数据技术的应用能力和应用水平。比如企业可以建立《大数据技术与企业管理融合发展战略（2019-2029年）》，使大数据技术的应用能够更具有保障性。要切实加大数据技术应用的投入力度，企业要在人力、物力、财务等方面做好安排，特别是要着眼于提升“数据共享”能力，加强对与企业管理相关数据的收集，并且进行数据化处理，进而使大数据技术的应用可以得到加强，同时也能够发挥数据资源整合能力，对企业的决策与管理具有很强的基础性作用。
4.2打破传统思维束缚，改变企业管理格局
在大数据时代，企业管理的各项工作都不能脱离数据支撑。大数据时代的到来无疑对企业管理造成了威胁，要求企业管理人员正确认识大数据带来的影响，积极探索解决问题的方法，改变现有的思维局限。
①充分认识数据的不精确性
收集数据的方式和方法存在多样化的特点，获得的数据也是多样性的。随着数据的不断增加，最终获取的数据必然也会存在一定的误差和不精确性，因此，在大数据时代，企业应将关注点放在精确性上，努力缩小误差，最大程度地避免由于误差而造成的破坏。但是，随着大数据时代的到来，由于细小的偏差对整体的影响较小，存在一些不精确因素都是可以接受的，这充分体现了大数据时代的优点。优秀的企业管理者必须允许存在一定的容错性，在面对数据的不确定性时，要有包容的心态。
②探索数据之间的关系
企业管理者应正确认识大数据，深入理解大数据时代对数据预测的重要性，明确数据预测的核心和关键，从海量数据中针对部分数据进行分析与处理，探索他们之间存在的关系，并在关联中开展分析与追踪，最终实施预测。
4.3拓展管理平台功能
将大数据技术应用于企业管理工作当中，至关重要的就是要大力加强企业管理平台建设，特别要在信息化、网络化、智能化管理平台建设方面取得突破。在开展企业管理的过程中，企业要以大数据技术为支撑，努力构建更具有系统性的企业管理平台，特别是要加强对企业各类管理平台的有效融合，实现企业管理数据化、信息化、网络化。比如企业在开展分、子公司销售管理的过程中，要将大数据技术与财务管理平台进行系统的融合，特别是要对现有的财务系统进行优化和升级，强化数据收集、分析、和预测的功能，通过对企业各类数据、市场信息、营销信息、顾客信息等方方面面信息的收集和分析，拿出具有务实性和战略性的财务分析报告，为企业战略决策提供参考。拓展管理平台功能，还要重视企业管理平台与外部平台的对接，比如企业可以将管理平台与电子商务、物联网等进行有效对接，强化企业管理的拓展性。
4.4转变决策主体
在大数据时代，企业管理与传统管理不同，传统管理中的决策主体是具有工作经验的管理者，而大数据时代下的企业将一线员工作为决策主体，完成从精英模式到大众模式的转变。事实上，一线员工往往最清楚工作中存在哪些问题，比管理精英更了解用户的需求，换句话说，一线员工的意见具有很大的参考价值。转变决策主体可以促进员工间的交流，增强整个企业的凝聚力，充分发挥出一线员工的作用。随着决策主体的转变，决策方式也随之发生了改变，企业运营与决策充分依托全部数据作为主体，基于大数据时代的诸多特殊性，其收集到的数据将不再是简单样本，而是所有有关数据，这就需要企業对这些数据进行整理和分析，从中选择适合的关联物，链接各关联物，追踪数据，并在此基础上预测以后的情况，给出最合理、科学的判断。此外，在大数据时代，企业应该建立起集影像、文本等多项数据结构于一身的数据平台，使管理人员可以通过数据平台实时监控数据，以确保数据的有效性。
4.5培养大数据管理人才 随着社会的不断进步，企业也进入了快速发展的阶段。对企业管理人员的专业能力和综合素质要求也要不断提高，因为管理人员有着管理职责，责任重大，管理人员要时刻保持着清醒的头脑，要避免贪污腐败，杜绝不良作风，树立正确的思想观和价值观。在人才培养方面也要加以创新，注重实践，在实践中找真知。管理人员要深入了解人才，以便合理的安排各项工作，除此之外，管理人员还要不断加强后续的学习定期进行学习培训，跟上时代的步伐，进一步提高自身的管理能力和水平。
4.6完善企业管理体系
在开展企业管理的过程中，对大数据的技术应用具有很强的系统性，涉及到方方面面，因而必须构建更加科学和完善的企业管理体系。企业在开展管理工作的过程中，要着眼于提升企业管理的综合性、针对性和效能性，将企业管理体系建设上升到更高层面，特别是要着眼于促进大数据技术的科学和有效应用，强化企业管理工作合力建设。比如企业可以建立“大数据管理中心”，同时还要建立“企业管理协调机制”，各个部门、各分支机构负责人都要参与到“协调机制”中，共同研究大数据技术在企业管理中的有效应用，相互之间要形成密切合作与有效协调的运行机制，“大数据管理中心”在收集企业管理数据的过程中，各个部门应当给予通力配合，同时还要强化数据和信息的真实性、准确性和及时性，确保数据收集与分析不出现任何差错。要进一步健全和完善企业管理制度建设，发挥制度的规范化功能和作用，同时还要在提高执行力方面下功夫，比如企业可以运用大数据技术构建网络化管理平台，强化各个部门数据信息共享，并且要建立相应的激励和约束机制，确保企业管理工作能够顺利开展。
4.7建立数据安全监管部门
随着互联网技术的不断发展，信息安全也成为了当今社会的一个重要问题。在大数据的时代背景下，要保护信息安全，首先要有一个很强的安全意识，做到全面监控，全面防护。而且在不断提高安全意识的同时，还要不断的加强防御意识，做好前期的防御工作，对一些重要的信息技术，我们要做好数据的备份和安全管理保护，要对重要数据做到万无一失。其次，进一步提高企业管理者对突发性事件的应对能力，从自己做起，做好对公司信息安全工作的规划，从而，加强公司对突发事件的应对能力。
结语
综上所述，在大数据时代，对企业管理工作提出了新的更高的要求，企业应当深刻认识到大数据技术对企业管理工作的支撑作用，特别是在应用大数据技术推动企业管理模式创新方面进行积极探索和尝试。通过对大数据时代下企業管理模式创新进行深入的研究和分析，尽管一些企业已经将大数据技术应用于企业管理当中，但应用的过程中仍然缺乏有效的融合和创新，导致企业管理缺乏有效性。这就需要企业在未来开展企业管理的过程中，着眼于推动企业管理模式创新，积极探索大数据技术与企业管理融合、创新、发展的有效策略，重点要在创新企业管理理念、拓展管理平台功能、完善企业管理体系等诸多方面进行努力，推动企业管理工作步入良性发展轨道，为企业科学发展、战略发展、持续发展创造有利条件。
参考文献
[1]李佳航.大数据时代下企业管理模式的创新研究[J].中国商论，2019（4）.
[2]赵倩蓉.大数据时代企业管理会计面临的挑战与解决措施[J].品牌研究，2018（S2）.
[3]姚望.大数据分析对企业决策的影响[J].中国商论，2019（2）.
[4]李希晶.大数据时代下企业管理模式的创新探究[J].纳税，2019，13（4）.
[5]刘静.大数据时代背景下电商企业管理模式分析[J].商业经济研究，2017（5）.
[6]余义勇，段云龙.大数据时代下企业管理模式创新研究[J].技术与创新管理，2016，37（3）.
[7]喻天.大数据时代背景下企业管理模式的思考[J].经贸实践，2017（3）.
[8]肖文泽.基于大数据时代下企业管理模式创新的思考[J].财经界（学术版），2018（13）：27-28.
[9]刘娟.大数据时代下企业管理模式创新研究[J].当代经济，2018（14）：118-119.
[10]马百皓.大数据时代背景下企业管理模式创新策略分析[J].品牌研究，2018（05）：265-266.
关键词：大数据时代;企业;管理模式;创新
移动互联网、计算机及物联网等技术的发展，互联网数据的海量增长及积累，微信、微博等网络社交方式的出现等，都标志着大数据时代的来临。在很大程度上，大数据推动了时代的发展，在给人们工作及生活提供了巨大便利的同时，促进了企业的发展，增强了企业的竞争力。因此。大数据得到了政府部门及社会各界的广泛关注。但是，由于大数据的不断更新变化，为企业对于具有商业价值数据的收集、存储及分析等方面造成严重困扰，因此，对于大数据时代背景下企业管理方式创新的研究非常有必要。
1 大数据的内涵与特点
所谓的大数据，可称之为海量数据、巨量数据。其数据的量非常庞大，超出了常规软件的处理范畴。在数据分析中，一般采用的分析方法是随机抽样分析法，通过对数据进行抽样进行分析，得出规律，然后再推及整体。而大数据与之相反，大数据是对全部数据都进行分析和处理，总结出其中的规律和特点，大数据得出的结果，更加真实可靠，贴近实际。大数据具有多方面的显著特点：第一，容量大小影响数据价值。大数据是一个泛指，对于具体的数据，其容量大小决定的数据的价值高低，一般来说，数据容量越大，价值也就越大。第二，数据类型影响数据价值。大数据囊括了多方面的数据，数据种类越丰富，那么分析出的结果就越加详细，遗漏更少。第三，数据获取速度影响数据价值。在现如今的时代，数据更新快，如果数据获取速度较慢，那么获取的数据可能实用性就非常低了，这样也就降低了大数据的价值。第四，数据真实性会影响数据价值。除了以上的几点之外，数据的真实性同样会影响到大数据的价值。
2 大数据时代下企业的发展机遇
2.1大数据的资源化发展
大数据时代的到来为企业的发展带来了新机遇。大数据拥有海量的数据存储量，借助先进的技术能够帮助企业从不同平台获得所需要的信息资源，这些数据包括销售以及管理另个方面，在数据的支撑下企业能够完成更有效的决策，并提高企业的执行能力。所以，很多企业开始着手于大数据的建设，将其纳入企业发展规划中，将其作为重要资源。在激烈的行业竞争中，企业要想长盛不衰就需要抢夺先机，而大数据资源能够发挥出重要作用，在企业管理中建立起闭合的大数据生态链，就能为企业提供更多数据支持。
2.2大数据与云计算的关联度不断增强
大数据与云计算在实际应用中具有密不可分的关系。云计算、云空间能够搭建起大数据运行的必要平台，在很大程度上提升大数据的处理速度。当前很多企业都非常重视云处理系统的建设，在电商平台中表现的尤为突出，这是大数据处理中最主要的表现形式。云计算与大数据的深度融合能够增加企业获得信息的数量，让企业获得更丰富的数据资源用于管理与营销活动中。此外，利用云计算以及大数据能够让企业的管理成本得到降低，从而缩减企业所需要的运营成本投入。由此可知，对于企业管理来说，要重视对云计算以及大数据的综合运用，让大数据能够发挥出最大作用。
2.3数据生态系统趋于完善
在发达的网络技术支撑下，大数据让参与其中的各方都紧紧相连，构建起多元化的信息生态空间，它实现了数据信息的多维度发展。在数据生态系统中，从原材料的采购到消费者的购买都利用大数据进行总结分析，这就建立起企业的发展生态链条。在市场经济不断发展的进程中，市场的成熟度不断增加，经济行为的划分也会更为细致，这就让大数据信息的准确度不断增加，每一个参与者都能够获得更有效的数据信息，为企业的管理做出更科学的预判，促进社会主义市场的健康发展。
3 大数据时代企业管理面临的挑战
3.1企业管理理念缺乏创新
目前一些企业在管理理念方面仍然缺乏创新，特别是“数据意识”相对比较薄弱，导致企业管理效能不高。比如一些企业在开展企业管理的过程中，对大数据的应用相对比较薄弱，尽管在财务管理中已经将大数据应用其中，但大数据技术的应用仅仅局限于财务信息的收集和分析，还没有对与财务管理工作相关的其他企业资源信息以及市场信息、营销信息等进行有效的结合，必然会制约财务管理工作的有效开展，同时也无法为企业提供更具有战略性的财务分析报告。还有一些企业在应用大数据方面缺乏拓展性，比如一些大型企业集团，尽管员工数量较大，但出现了员工流失比较严重的问题，但却没有运用大数据技术对自身的人力资源建设情况进行分析等，使大数据技术的应用具有一定的局限性，没有将其数据功能进行有效的拓展和应用。
3.2数据处理形式存在不足
随着大数据时代的到来，各领域中的各企业在收集数据时，不仅需要充分借鉴传统管理模式，同时还要在电子商务、社交网络等基础上收集各种非结构化的信息与数据，如视频、音频与图像等。但是，在企业管理工作中，大量实践证实，现阶段大部分企业采用的数据处理形式都只能处理结构化数据信息，非结构化数据信息的处理还存在很多问题。要想解决此问题，企业就必须充分发挥半结构化数据信息、非结构化数据信息的优势，对于很多中小型企业来说，是非常大的创新与挑战。
3.3数据的及时分析效果欠佳
在經济全球化的大背景下，企业发展的各种环境都有着巨大变化，需要企业处理的各种数据也越来越多。企业要及时的对各种数据开展处理工作，从而了解企业的实际运营状况，发现并采取相应措施解决各类问题。而且随着企业的发展，需要处理的数据越来越多，能否及时的对各类数据进行处理是现代企业面临的巨大困境。 3.4数据对企业决策造成影响
企业的发展过程中，数据对企业的整体决策产生非常大的影响，对数据的正确处理能够提升企业决策的合理性及科学性。但是在实际情况中，大多数企业的数据的处理工作过于简单，没有根据数据分析研究自身存在的问题及潜在的市场风险。大数据背景下，企业的管理者应该转化思路，根据数据做出科学、合理的决策，解决企业发展面临的各种问题。
3.5企业大数据管理人才匮乏问题
大数据时代到来，数据量越来越多，而掌握处理数据信息能力的技术人才却很少，可以说是供不应求，但人才资源却是企业发展必不可少的。传统的人才培养重视知识理论忽视社会实践，在工作中不能很好地将所学知识运用到实践当中，所以不能满足企业的需求。由于工作与专业不符，员工往往无法胜任岗位工作，不能实现人尽其才，反而造成人才的浪费，人才结构分布不合理。就现阶段的人才结构来说，第一，学历结构层次不合理，专业技术人才中高学历人才占比例较低;第二，人才行业分布不合理，企业管理人才分布不平衡;第三，专业知识结构不合理，熟悉传统模式的人才富余，而掌握创新模式的人才少。
3.6企业管理体系有待完善
从当前一些企业来看，尽管对大数据技术的应用给予了一定的重视，但由于没有建立比较完善的企业管理体系，导致大数据技术的应用无法取得实实在在的成效。比如一些企业在应用大数据技术开展企业管理的过程中，没有深刻认识到对企业数据信息的收集涉及到各个领域、各个部门以及各个部位，因而没有建立比较完善的企业管理协调机制，甚至一些部门在收集企业管理信息的过程中，其他部门并没有给予必要的协调和配合，甚至出现了相互制约的现象。
4 企业管理创新方法
4.1创新企业管理理念
理念是行动的先导。做好大数据时代企业管理模式创新工作，至关重要的就是要不断创新企业管理理念。这就需要企业在开展企业管理的过程中，一定要牢固树立“互联网+”思维和“数据”思想，深刻认识到大数据对企业管理工作的支撑性和引导性作用，全面推动大数据技术在企业管理中的系统性应用。在具体的实施过程中，企业应当树立战略思维，根据企业自身的实际情况，通过“分步实施”的方式，逐步提升大数据技术的应用能力和应用水平。比如企业可以建立《大数据技术与企业管理融合发展战略（2019-2029年）》，使大数据技术的应用能够更具有保障性。要切实加大数据技术应用的投入力度，企业要在人力、物力、财务等方面做好安排，特别是要着眼于提升“数据共享”能力，加强对与企业管理相关数据的收集，并且进行数据化处理，进而使大数据技术的应用可以得到加强，同时也能够发挥数据资源整合能力，对企业的决策与管理具有很强的基础性作用。
4.2打破传统思维束缚，改变企业管理格局
在大数据时代，企业管理的各项工作都不能脱离数据支撑。大数据时代的到来无疑对企业管理造成了威胁，要求企业管理人员正确认识大数据带来的影响，积极探索解决问题的方法，改变现有的思维局限。
①充分认识数据的不精确性
收集数据的方式和方法存在多样化的特点，获得的数据也是多样性的。随着数据的不断增加，最终获取的数据必然也会存在一定的误差和不精确性，因此，在大数据时代，企业应将关注点放在精确性上，努力缩小误差，最大程度地避免由于误差而造成的破坏。但是，随着大数据时代的到来，由于细小的偏差对整体的影响较小，存在一些不精确因素都是可以接受的，这充分体现了大数据时代的优点。优秀的企业管理者必须允许存在一定的容错性，在面对数据的不确定性时，要有包容的心态。
②探索数据之间的关系
企业管理者应正确认识大数据，深入理解大数据时代对数据预测的重要性，明确数据预测的核心和关键，从海量数据中针对部分数据进行分析与处理，探索他们之间存在的关系，并在关联中开展分析与追踪，最终实施预测。
4.3拓展管理平台功能
将大数据技术应用于企业管理工作当中，至关重要的就是要大力加强企业管理平台建设，特别要在信息化、网络化、智能化管理平台建设方面取得突破。在开展企业管理的过程中，企业要以大数据技术为支撑，努力构建更具有系统性的企业管理平台，特别是要加强对企业各类管理平台的有效融合，实现企业管理数据化、信息化、网络化。比如企业在开展分、子公司销售管理的过程中，要将大数据技术与财务管理平台进行系统的融合，特别是要对现有的财务系统进行优化和升级，强化数据收集、分析、和预测的功能，通过对企业各类数据、市场信息、营销信息、顾客信息等方方面面信息的收集和分析，拿出具有务实性和战略性的财务分析报告，为企业战略决策提供参考。拓展管理平台功能，还要重视企业管理平台与外部平台的对接，比如企业可以将管理平台与电子商务、物联网等进行有效对接，强化企业管理的拓展性。
4.4转变决策主体
在大数据时代，企业管理与传统管理不同，传统管理中的决策主体是具有工作经验的管理者，而大数据时代下的企业将一线员工作为决策主体，完成从精英模式到大众模式的转变。事实上，一线员工往往最清楚工作中存在哪些问题，比管理精英更了解用户的需求，换句话说，一线员工的意见具有很大的参考价值。转变决策主体可以促进员工间的交流，增强整个企业的凝聚力，充分发挥出一线员工的作用。随着决策主体的转变，决策方式也随之发生了改变，企业运营与决策充分依托全部数据作为主体，基于大数据时代的诸多特殊性，其收集到的数据将不再是简单样本，而是所有有关数据，这就需要企業对这些数据进行整理和分析，从中选择适合的关联物，链接各关联物，追踪数据，并在此基础上预测以后的情况，给出最合理、科学的判断。此外，在大数据时代，企业应该建立起集影像、文本等多项数据结构于一身的数据平台，使管理人员可以通过数据平台实时监控数据，以确保数据的有效性。
4.5培养大数据管理人才 随着社会的不断进步，企业也进入了快速发展的阶段。对企业管理人员的专业能力和综合素质要求也要不断提高，因为管理人员有着管理职责，责任重大，管理人员要时刻保持着清醒的头脑，要避免贪污腐败，杜绝不良作风，树立正确的思想观和价值观。在人才培养方面也要加以创新，注重实践，在实践中找真知。管理人员要深入了解人才，以便合理的安排各项工作，除此之外，管理人员还要不断加强后续的学习定期进行学习培训，跟上时代的步伐，进一步提高自身的管理能力和水平。
4.6完善企业管理体系
在开展企业管理的过程中，对大数据的技术应用具有很强的系统性，涉及到方方面面，因而必须构建更加科学和完善的企业管理体系。企业在开展管理工作的过程中，要着眼于提升企业管理的综合性、针对性和效能性，将企业管理体系建设上升到更高层面，特别是要着眼于促进大数据技术的科学和有效应用，强化企业管理工作合力建设。比如企业可以建立“大数据管理中心”，同时还要建立“企业管理协调机制”，各个部门、各分支机构负责人都要参与到“协调机制”中，共同研究大数据技术在企业管理中的有效应用，相互之间要形成密切合作与有效协调的运行机制，“大数据管理中心”在收集企业管理数据的过程中，各个部门应当给予通力配合，同时还要强化数据和信息的真实性、准确性和及时性，确保数据收集与分析不出现任何差错。要进一步健全和完善企业管理制度建设，发挥制度的规范化功能和作用，同时还要在提高执行力方面下功夫，比如企业可以运用大数据技术构建网络化管理平台，强化各个部门数据信息共享，并且要建立相应的激励和约束机制，确保企业管理工作能够顺利开展。
4.7建立数据安全监管部门
随着互联网技术的不断发展，信息安全也成为了当今社会的一个重要问题。在大数据的时代背景下，要保护信息安全，首先要有一个很强的安全意识，做到全面监控，全面防护。而且在不断提高安全意识的同时，还要不断的加强防御意识，做好前期的防御工作，对一些重要的信息技术，我们要做好数据的备份和安全管理保护，要对重要数据做到万无一失。其次，进一步提高企业管理者对突发性事件的应对能力，从自己做起，做好对公司信息安全工作的规划，从而，加强公司对突发事件的应对能力。
结语
综上所述，在大数据时代，对企业管理工作提出了新的更高的要求，企业应当深刻认识到大数据技术对企业管理工作的支撑作用，特别是在应用大数据技术推动企业管理模式创新方面进行积极探索和尝试。通过对大数据时代下企業管理模式创新进行深入的研究和分析，尽管一些企业已经将大数据技术应用于企业管理当中，但应用的过程中仍然缺乏有效的融合和创新，导致企业管理缺乏有效性。这就需要企业在未来开展企业管理的过程中，着眼于推动企业管理模式创新，积极探索大数据技术与企业管理融合、创新、发展的有效策略，重点要在创新企业管理理念、拓展管理平台功能、完善企业管理体系等诸多方面进行努力，推动企业管理工作步入良性发展轨道，为企业科学发展、战略发展、持续发展创造有利条件。
参考文献
[1]李佳航.大数据时代下企业管理模式的创新研究[J].中国商论，2019（4）.
[2]赵倩蓉.大数据时代企业管理会计面临的挑战与解决措施[J].品牌研究，2018（S2）.
[3]姚望.大数据分析对企业决策的影响[J].中国商论，2019（2）.
[4]李希晶.大数据时代下企业管理模式的创新探究[J].纳税，2019，13（4）.
[5]刘静.大数据时代背景下电商企业管理模式分析[J].商业经济研究，2017（5）.
[6]余义勇，段云龙.大数据时代下企业管理模式创新研究[J].技术与创新管理，2016，37（3）.
[7]喻天.大数据时代背景下企业管理模式的思考[J].经贸实践，2017（3）.
[8]肖文泽.基于大数据时代下企业管理模式创新的思考[J].财经界（学术版），2018（13）：27-28.
[9]刘娟.大数据时代下企业管理模式创新研究[J].当代经济，2018（14）：118-119.
[10]马百皓.大数据时代背景下企业管理模式创新策略分析[J].品牌研究，2018（05）：265-266.