【摘 要】
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图像特征的一个重要分支就是纹理特征,它体现了不同图像和物体的形态、大小、分布、方向等重要参数,对图像特征识别起到决定性因素。但是纹理特征提取的过程十分复杂且计算量
【机 构】
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南京信息工程大学、江苏省气象探测与信息处理重点实验室,南京信息工程大学、江苏省大气环境与装备技术协同创新中心,南京信息工程大学电子与信息工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(11202106);江苏省气象探测与信息处理重点实验室开放课题(KDXS1401);江苏高校品牌专业建设工程;江苏省“信息与通信工程”优势学科建设项目资助
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图像特征的一个重要分支就是纹理特征,它体现了不同图像和物体的形态、大小、分布、方向等重要参数,对图像特征识别起到决定性因素。但是纹理特征提取的过程十分复杂且计算量巨大,为了解决这个难题,提出了一种在现场可编程逻辑门阵列(FPGA)平台下实现纹理特征提取新方法。首先对基本图像特征算法做了并行化的优化,从算法的数值范围和表示精度两个角度,做了相应的分析和误差控制,从而适应FPGA的运行。然后对FPGA的数据流传输提出了一个高效率的解决办法,该方法对其中的主要模块采用了流水线优化,并采用寄存器配置模式,从而在线地修改参数,适应不同的图像大小和卷积核等环境变量。结果表明,在同等功耗条件下,可以达到10倍于CPU的性能,达到了快速提取特征的目的。
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