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研究了可加模型分量回归函数的局部M-估计,针对分量回归函数及其导数提出了两阶段局部M-估计的方法.在较广泛的条件下建立了估计量的渐近正态性理论,估计量具有先知性质(oracle property),即在估计某一分量回归函数时,其他分量回归函数是否已知不影响估计量的渐近性质.渐近理论包括了两类常用的估计量,即最小二乘估计和最小一乘估计.当ψ是连续的且是非线性时,估计量的卖施非常耗时,为了减轻计算的负担,提出了一步局部M-估计量,并证明了在初始估计量足够好的情形下,一步局部M-估计量与完全迭代所得到的估