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摘 要:频谱分析技术在工业以及很多领域中都可以实现科学合理的利用,同时该技术的整体应用效果普遍比较良好。本文面向频谱分析技术,对行车主起升减速机故障问题进行分析,并且提出有针对性的控制措施,为该技术的应用效果提供有效保障。
关键词:频谱分析;减速机;故障诊断
频谱分析是一种新型的技术手段,该技术在实际应用过程中,可以实现对现代信号的有效处理。该技术在应用时,不仅可以被广泛应用在工业领域中,而且在其他领域中也可以实现合理的利用。频谱分析技术可以对齿轮在运转过程中的情况进行实时有效的跟踪处理,同时还可以实现对内部故障问题的有效判断。该技术不仅可以发挥故障,而且还可以结合实际情况,提出有针对性故障处理措施。
1齿轮箱的典型故障及频谱特点分析
齿轮箱在实际应用过程中,如果其在运行过程中的内部零件出现了失效的情况,那么齿轮与轴承在其中所占的比重分别是60%、19%左右。由此可以看出,齿轮箱在振动过程中,可能会出现的故障分别是齿轮与轴承在运行过程中会出现的问题。通常情况下,齿轮在运行过程中,经常会出现齿轮磨损、齿面点蚀等各种不同类型的故障问题。而导致轴承出现失效的根本原因是由于可以将其划分为正常失效和非正常失效这两种。一般如果是正常失效的情况,那么无外乎就是由于疲劳的影响,导致轴承出来严重的剥落或者是磨损。如果是非正常失效,那么则会涉及到一些零部件的损伤等。
1.1齿轮磨损
齿轮箱在长期运行过程中,由于受力不均匀等各种因素的影响,齿轮在转动过程中很容易就会出现相互磨损的情况。齿面在运行过程中,由于磨损的状态不同、程度也大不相同,所以基本上可以将磨损划分两种,一种是均匀磨损,另外一种则是非均匀磨损。首先,如果是均匀磨损,那么齿形在其中并不会出现任何明显的改变,同时在齿轮的整个转动过程中,齿轮自身也不会出现太过于明显的冲击影响,甚至在其中并没有出现任何的调制情况。
1.2齿面點蚀
齿面轻微的点蚀情况,其自身在频谱结构当中所呈现出的情况就是啮合的频率越来越小,同时与其相对应的倍频附近的存在数量也一直在不断减少。在与实际情况进行结合分析的时候,发现在实践中点蚀相对比较严重的时候,就会出现比较大的凹坑。齿轮在这种形势下的运转,会遭受到非常大的周期性冲击影响。由于受到这种冲击影响和作用,很有可能会直接导致齿轮出现固有的频率调制问题。
1.3滚动轴承故障
齿轮箱在日常运行过程中,在轴承故障方面,滚动轴承故障可以说是其中比较常见的一种故障类型。这种故障的出现,基本上都是与滚动轴承内部的组成部分相关,其中任何一个部分如果出现故障问题,那么在频谱图当中,就会直接呈现出故障特征的频率。在对这些故障进行判断和处理的时候,可以直接与这些频率进行结合,可以对轴承的故障位置进行最终确定。
2面向频谱分析的行车主起升减速机故障诊断
利用频谱分析技术对行车主起升减速机故障问题进行分析和判断的时候,为了保证分析结果的准确性和有效,同时也为了对该问题进行更加深入的分析和研究,对炼钢240t行车进行分析。炼钢240t行车是炼钢工艺在实施过程中非常重要的设备之一,同时也可以被看作是其中的关键性设备。该设备在运行过程中,是否具有良好的稳定性,会直接影响到炼钢生产的稳定性,同时还会影响到现场生产的安全性,甚至还有可能会影响到人身安全。
2.1振动测试参数的选取和测点的布置
在对240t行车进行测试的时候,为了保证测试结果的准确性和有效性,分别要对主起升减速机的箱体轴承之进行振动测试,同时还要在相同位置处对其进行冲击脉冲测试。在整个上升过程中,要对其垂直方向的振动、冲击脉冲进行准确有效的测量,而下降的时候,要对其自身的轴向振动情况进行测试。在实际应用过程中,选择利用的检测仪器是设备振动综合分析仪,如图1所示。
2.2特征参数
在测试过程中,为了保证测试过程的顺利开展,同时还要保证测试结果的准确性和有效性,对于被监测的行车主起升减速机齿轮箱而言,要对其各项技术特性参数进行准确有效的统计和利用。同时,还要与这些技术参数进行结合,实现对各个环节参数的准确计算。如表1所示。
与此同时,在针对被监测行车的主起升减速机的轴承型号进行参数统计和分析的时候,如表2所示。除此之外,在整个测试过程中,在经过准确的测试分析之后,发现电机在其中的转速是575r/min。在这一基础上,与轴承型号、轴的转速进行计算和统计之后可以得出故障本身的轴承特征频率情况,如表3所示。
3结束语
在利用频谱分析方法对行车主起升减速机故障进行分析的时候,要想对故障问题进行准确有效的检测和判断,就必须要与实际情况进行结合,对齿轮箱在运行过程中是否会存在齿轮磨损、齿面点蚀等各种不同类型的问题。在经过一系列的故障诊断和分析之后,不仅可以对齿轮箱进行解体检查,而且还可以对检测结果进行相对应的验证。由此可以看出,频谱分析方法在齿轮箱故障部位的确定以及故障诊断中科学合理的利用,具有非常重要的影响和作用。
参考文献:
[1]肖世林.减速机故障诊断及其处理方法探讨[J].机电工程技术,2019,48(06):228-229.
[2]郑晴晴.基于小波包和BP神经网络的机器人RV减速机故障诊断方法研究[J].中国设备工程,2018(24):33-36.
[3]江春兴.减速机故障诊断及其处理方法分析[J].化工管理,2018(11):211-212.
关键词:频谱分析;减速机;故障诊断
频谱分析是一种新型的技术手段,该技术在实际应用过程中,可以实现对现代信号的有效处理。该技术在应用时,不仅可以被广泛应用在工业领域中,而且在其他领域中也可以实现合理的利用。频谱分析技术可以对齿轮在运转过程中的情况进行实时有效的跟踪处理,同时还可以实现对内部故障问题的有效判断。该技术不仅可以发挥故障,而且还可以结合实际情况,提出有针对性故障处理措施。
1齿轮箱的典型故障及频谱特点分析
齿轮箱在实际应用过程中,如果其在运行过程中的内部零件出现了失效的情况,那么齿轮与轴承在其中所占的比重分别是60%、19%左右。由此可以看出,齿轮箱在振动过程中,可能会出现的故障分别是齿轮与轴承在运行过程中会出现的问题。通常情况下,齿轮在运行过程中,经常会出现齿轮磨损、齿面点蚀等各种不同类型的故障问题。而导致轴承出现失效的根本原因是由于可以将其划分为正常失效和非正常失效这两种。一般如果是正常失效的情况,那么无外乎就是由于疲劳的影响,导致轴承出来严重的剥落或者是磨损。如果是非正常失效,那么则会涉及到一些零部件的损伤等。
1.1齿轮磨损
齿轮箱在长期运行过程中,由于受力不均匀等各种因素的影响,齿轮在转动过程中很容易就会出现相互磨损的情况。齿面在运行过程中,由于磨损的状态不同、程度也大不相同,所以基本上可以将磨损划分两种,一种是均匀磨损,另外一种则是非均匀磨损。首先,如果是均匀磨损,那么齿形在其中并不会出现任何明显的改变,同时在齿轮的整个转动过程中,齿轮自身也不会出现太过于明显的冲击影响,甚至在其中并没有出现任何的调制情况。
1.2齿面點蚀
齿面轻微的点蚀情况,其自身在频谱结构当中所呈现出的情况就是啮合的频率越来越小,同时与其相对应的倍频附近的存在数量也一直在不断减少。在与实际情况进行结合分析的时候,发现在实践中点蚀相对比较严重的时候,就会出现比较大的凹坑。齿轮在这种形势下的运转,会遭受到非常大的周期性冲击影响。由于受到这种冲击影响和作用,很有可能会直接导致齿轮出现固有的频率调制问题。
1.3滚动轴承故障
齿轮箱在日常运行过程中,在轴承故障方面,滚动轴承故障可以说是其中比较常见的一种故障类型。这种故障的出现,基本上都是与滚动轴承内部的组成部分相关,其中任何一个部分如果出现故障问题,那么在频谱图当中,就会直接呈现出故障特征的频率。在对这些故障进行判断和处理的时候,可以直接与这些频率进行结合,可以对轴承的故障位置进行最终确定。
2面向频谱分析的行车主起升减速机故障诊断
利用频谱分析技术对行车主起升减速机故障问题进行分析和判断的时候,为了保证分析结果的准确性和有效,同时也为了对该问题进行更加深入的分析和研究,对炼钢240t行车进行分析。炼钢240t行车是炼钢工艺在实施过程中非常重要的设备之一,同时也可以被看作是其中的关键性设备。该设备在运行过程中,是否具有良好的稳定性,会直接影响到炼钢生产的稳定性,同时还会影响到现场生产的安全性,甚至还有可能会影响到人身安全。
2.1振动测试参数的选取和测点的布置
在对240t行车进行测试的时候,为了保证测试结果的准确性和有效性,分别要对主起升减速机的箱体轴承之进行振动测试,同时还要在相同位置处对其进行冲击脉冲测试。在整个上升过程中,要对其垂直方向的振动、冲击脉冲进行准确有效的测量,而下降的时候,要对其自身的轴向振动情况进行测试。在实际应用过程中,选择利用的检测仪器是设备振动综合分析仪,如图1所示。
2.2特征参数
在测试过程中,为了保证测试过程的顺利开展,同时还要保证测试结果的准确性和有效性,对于被监测的行车主起升减速机齿轮箱而言,要对其各项技术特性参数进行准确有效的统计和利用。同时,还要与这些技术参数进行结合,实现对各个环节参数的准确计算。如表1所示。
与此同时,在针对被监测行车的主起升减速机的轴承型号进行参数统计和分析的时候,如表2所示。除此之外,在整个测试过程中,在经过准确的测试分析之后,发现电机在其中的转速是575r/min。在这一基础上,与轴承型号、轴的转速进行计算和统计之后可以得出故障本身的轴承特征频率情况,如表3所示。
3结束语
在利用频谱分析方法对行车主起升减速机故障进行分析的时候,要想对故障问题进行准确有效的检测和判断,就必须要与实际情况进行结合,对齿轮箱在运行过程中是否会存在齿轮磨损、齿面点蚀等各种不同类型的问题。在经过一系列的故障诊断和分析之后,不仅可以对齿轮箱进行解体检查,而且还可以对检测结果进行相对应的验证。由此可以看出,频谱分析方法在齿轮箱故障部位的确定以及故障诊断中科学合理的利用,具有非常重要的影响和作用。
参考文献:
[1]肖世林.减速机故障诊断及其处理方法探讨[J].机电工程技术,2019,48(06):228-229.
[2]郑晴晴.基于小波包和BP神经网络的机器人RV减速机故障诊断方法研究[J].中国设备工程,2018(24):33-36.
[3]江春兴.减速机故障诊断及其处理方法分析[J].化工管理,2018(11):211-212.