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针对区域作物产量历史数据较少的情况，以及作物趋势产量的分析需划分较短时段逐步回归的要求，将信息扩散技术引入作物干旱风险分析研究中，利用信息扩散近似推理方法逐步回归各时段的趋势产量，并根据实际产量与趋势产量的差别，计算历年的作物干旱减产率．在此基础上，将减产率样本点数据集值化，利用信息扩散模型分析减产率的概率分布．以西安市为例，利用信息扩散技术对该区域小麦干旱进行风险分析，结果表明，西安市小麦受损程度主要集中在10％以内，受损程度20％以上可能性很小．