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引入Bootstrap重采样技术,根据少量历史数据获得合格率分布的非参数化数值解,作为先验条件与当前样本分布相结合,通过贝叶斯方法对尺寸质量参数进行估计.避免传统的参数化先验分布所带来的人为假设,提出的方法更具有客观性,统计仿真验证该方法具有良好的精度.
Bootstrap法在车身质量评定中的应用
【摘 要】
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引入Bootstrap重采样技术,根据少量历史数据获得合格率分布的非参数化数值解,作为先验条件与当前样本分布相结合,通过贝叶斯方法对尺寸质量参数进行估计.避免传统的参数化先
【机 构】
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上海交通大学,上海理工大学,上海交通大学机械与动力工程学院
【出 处】
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中国机械工程
【发表日期】
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2003年4期
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