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为了研究不同治疗抑郁症的药物（利血平、开郁安神胶囊）对抑郁症的治疗效果，用SOM和K-Means相结合的方法对用药后的抑郁症大鼠DNA的芯片样本进行聚类。结果表明，将K-Means用于收敛后的SOM网络，不仅较好地解决了SOM在训练样本后边界不清的问题，也将样本的训练结果映射在二维，有利于对聚类结果的呈现。此外，改进的算法能较好地解决K-Means对初始质心的选择难、对聚类类别的定量难等问题。