基于改进粒子群算法的雷达装备测试性设计优化技术

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针对雷达装备测试性优化设计的实际技术需求,对雷达测试性优化设计过程进行了分析;以雷达装备各阶段数据为基础,综合考虑测试效能、测试代价、可靠性约束等要素,研究了基于测试代价和测试效能的测试性优化方法,并给出了基于最小测试代价的雷达系统测试性优化模型;针对模型多目标优化求解问题,给出了一种基于改进的粒子群优化算法;该算法引入混沌理论,使初始种群呈现多样性,避免了传统粒子群算法的早熟现象,同时提高了搜索的精度和速度;通过对案例的仿真与验证表明,利用这种改进的粒子群算法对基于最小测试代价的测试性优化模型进行求解时
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