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提出了一种应用于电力系统无功规划优化问题的改进遗传算法。该算法对传统遗传算法的编码方式、群体规模以及遗传算子等方面进行了改进 ,利用专家知识辅助搜寻可行解 ,并提出罚因子的自适应调整。通过对IEEE 30节点系统和实际电力网的计算分析表明 ,该算法优于传统遗传算法。
基于遗传算法的无功规划优化
【摘 要】
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提出了一种应用于电力系统无功规划优化问题的改进遗传算法。该算法对传统遗传算法的编码方式、群体规模以及遗传算子等方面进行了改进 ,利用专家知识辅助搜寻可行解 ,并提出
【机 构】
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华北电力大学!北京102206;
【出 处】
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中国电机工程学报
【发表日期】
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2000年06期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目!(5 9770 13 )
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