【摘 要】
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考虑真实交通路网,探讨了可获知偶发拥堵持续时间的动态车辆路径问题。在利用改进的Dijksta算法将路段行驶时间转化为客户点间最短行驶时间的基础上,根据常发拥堵信息,通过遗
【机 构】
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东南大学城市智能交通江苏省重点实验室,东南大学现代城市交通技术江苏高校协同创新中心,东南大学交通学院,大连海事大学交通运输管理学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51478110);江苏省科技项目(BY2016076-05)资助
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考虑真实交通路网,探讨了可获知偶发拥堵持续时间的动态车辆路径问题。在利用改进的Dijksta算法将路段行驶时间转化为客户点间最短行驶时间的基础上,根据常发拥堵信息,通过遗传算法安排车辆初始配送路径,根据实时获知的偶发拥堵因素影响下的路段行驶时间和其持续时间,以2-opt和insertion方法更新车辆配送路径,通过车载导航系统实时指导车辆行驶路线。数值试验表明,该方法可根据偶发拥堵信息更新车辆配送路线,以避开偶发拥堵影响路段,缩短总配送时间0.65-13.18min;获知偶发拥堵持续时间帮助多节省了配送时
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