基于模糊神经网络开关磁阻电动机转矩观测

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【摘要】

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转矩脉动是开关磁阻电动机较为突出的缺点,出于电机设计和控制的目的,常需要实时在线测量电机的动态转矩,采用转矩传感器的方法既复杂、昂贵,在高速下又不准确.利用一种新型

【作者】

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郑洪涛李玉榕乔斌蒋静坪

【机构】

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浙江大学电气工程学院,福州大学电气系

【出处】

：

仪器仪表学报

【发表日期】

：

2002年4期

【关键词】

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开关磁阻电动机转矩脉动测量模糊神经网络 Switched reluctance motorTorque rippleMeasurementFuzzyneu

【基金项目】

：

浙江省科技厅资助项目，福建省自然科学基金

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转矩脉动是开关磁阻电动机较为突出的缺点,出于电机设计和控制的目的,常需要实时在线测量电机的动态转矩,采用转矩传感器的方法既复杂、昂贵,在高速下又不准确.利用一种新型变结构模糊神经网络对开关磁阻电动机转矩特性进行学习,之后把它用于动态转矩的实时在线测量.仿真与试验结果表明此方法能够快速、准确的测量开关磁阻电机动态转矩.

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