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1.房子免费送？
如今，“存话费送手机”的免费手机使用不是什么新鲜事，可是房子也能如手机一般免费送吗？随着互联网的发展和大数据分析应用的愈加深入，通过针对用户消费习惯做出相应服务而产生稳定收益时，或许未来房子就可以免费送。
当下，花样年董事局主席潘军就正践行在“免费送房子”的开拓之路上，他甚至放言：“雷军说要研究如何让房价降一半，我认为这还不够。”近年来，花样年不断调整其内部结构，集团发展的重心逐步倾向于其物业服务“彩生活”、社区金融等板块，增加在传统物业领域竞争力的同时还推出了社区电商平台等增值服务。如果有一天，花样年和其他房企可以从社区养老、社区医疗、微商圈等环节达到稳定收益时，“房子免费送”这样的美梦或许也有成真的那天。
2.房产“私人 ”定制
先盖好房产再去寻找客户的模式在大数据时代极有可能发生颠覆式的变化。当房企可以搜集足够的消费者需求数据，完全可以实现在盖楼前对入住的客户进行大致梳理，随后进行广泛的客户需求调研，然后在产品设计阶段针对客户需求把所有的可能性在硬件实现上埋好伏笔。
户型自助式菜单式选择或许在未来将成为普遍现象，人们不再需要再为买了不那么合心的户型而焦虑，或许房产在设计阶段就可以为客户考虑到哪里需要配网络监控、哪里需要卫生间、上下两层是否需要打通等一系列问题，完全能够实现在建设阶段就做好预留上下水、中间楼板可打通等可行性方案。而“正合心意”的房子谁会不喜欢？
3. 智能房屋
冬季里的家庭供暖、夏天各个屋子的空调用电，以及每周运转几次的洗衣机、烘干机和家里常年不断的超级大冰箱。如果再用上洗碗机和烤箱，那么就是彻底的机械化耗能家庭了。
在大数据时代，房屋在开发建造时完全可以配备专门的软硬件设施来调控各个电器和其他器械的使用时间和频率。比如，懒惰的人可以先把脏衣服分门别类放进洗衣机，智能控制的屋子，会在半夜用电低峰的时候打开洗衣机烘干机的按钮，保证“洁净衣物”行为不与邻居家的用电高峰撞车，从而降低地区保险丝短路的风险，这样也能帮助锱铢必较的人节约账单上的分毫差厘。
4.房企电商大平台
当下，已经有不少商业地产商建造自己的电商平台，而越来越多的地产商开始重视商业，或者从社区商业挖掘机遇。作为房地产企业，他们手中掌握着多年来积累的数以百万计、千万计的购房者信息，这些信息的有效整理和挖掘，可能在大数据时代为房企们带来新的商机。目前来看，各个地产商所做的电商领域不同，商业地产的电商发展走在前面。
未来，经过对大数据的挖掘和分析，可能将会对资源进行更好的整合和对接。或许某个区域的多家房企将会搭建一个电商大平台供该区域内人们消费使用，完成地区性的消费资源整合。
5.出问题之前先物业维修
未来的物业服务可能会完全升级。当下，管道出了问题去找物业报修再等维修人员上门，往往是很多人在生活中头疼的问题。随着大数据的发展，或许完全可以实现对每家每户煤、水、电使用情况的统计，以及根据家庭生活其他数据，对管线和需要维修的地方进行维修预测。
大数据之所以拥有预测功能，是因为数据是常态情况下不断出现的，经过几万、几十万甚至几千万个人的使用后总结出来的规律。当管线和零件的使用程度和磨损程度被精确统计后，或许在遇见问题之前，完全可以实现事先更换可能会坏掉的零件和管线，物业服务也更加有预见性。
6.3D打印建房
随着3D打印技术的发展，当其与建筑相关的大数据结合，或许可以让3D打印机与建筑所需的大型设备相结合，也许有一天人们会住在3D打印出的房子中。
3D打印与建筑图样及大数据结合的可贵之处在于可以听从电脑程序打印完一层自动爬上另一层，非常有次序，甚至比人工的更加准确，一砖一瓦都不会遗漏，所以这保证了建筑的稳定性；而且会依据强大的几何计算、采用坚固的材料，来保证房子的质量问题。或许对于房地产建造来说，这将是个简化而又靠谱的可参考方案。
王石就认为，三年之后在万科建研中心出现3D打印机在建房子一点儿不奇怪。
7.数据导购
在商业地产领域，通过深度研究用户行为大数据，未来电商可能会做出由数据而来的导购系统，不同地域对品牌的关注点、兴趣点有明显不同。通过商业地产目前各自优势资源，着眼于帮助各个品牌进行“品牌探索”、“消费者画像”分析，找到目标消费者的地域分布、兴趣爱好、媒体接触点等背后隐藏的信息之后，实现基于数据的导购行为。
根据消费者的特性，数据导购系统可能还会进行“漫游”，通过分析相关性和相似度采取相应的营销活动。
8.社交租房
现有的租房办法还相对比较原始，只能通过网站、手机应用或者实地寻找，看到有意向的房源后，想要了解更为具体的、真实的信息的话，渠道还是比较有限的，经常不得不抽时间亲自上门看房，可往往有时候看过之后才发现实际与预想之间的落差是多么的巨大。
大数据或许将改变未来普遍的租房观念，租房可能将转变为一种社交活动式的交易。当每个与租房活动相关的数据被搜集分析，可能会形成一个更能满足租房者需求的前端平台，通过社交账户登录平台后，用户可以把正在查看的房源分享给朋友和潜在的室友，让他们一起来评价该房源的好坏。更为重要的一点是，房源的潜在租客还可以查看当前房客关于该房源所分享的评论，更好地了解自己感兴趣的房源，不仅仅是简单的价格、位置等基础房源信息，还可以让租客在找房子或者决定搬家之前能更好地“货比三家”——除了查看房客的评论外，通过大数据还可以收集标准化的房源信息，并配有房源对比功能，比如看到三套不错的房源，就可以放在一起对比查看。
如今，“存话费送手机”的免费手机使用不是什么新鲜事，可是房子也能如手机一般免费送吗？随着互联网的发展和大数据分析应用的愈加深入，通过针对用户消费习惯做出相应服务而产生稳定收益时，或许未来房子就可以免费送。
当下，花样年董事局主席潘军就正践行在“免费送房子”的开拓之路上，他甚至放言：“雷军说要研究如何让房价降一半，我认为这还不够。”近年来，花样年不断调整其内部结构，集团发展的重心逐步倾向于其物业服务“彩生活”、社区金融等板块，增加在传统物业领域竞争力的同时还推出了社区电商平台等增值服务。如果有一天，花样年和其他房企可以从社区养老、社区医疗、微商圈等环节达到稳定收益时，“房子免费送”这样的美梦或许也有成真的那天。
2.房产“私人 ”定制
先盖好房产再去寻找客户的模式在大数据时代极有可能发生颠覆式的变化。当房企可以搜集足够的消费者需求数据，完全可以实现在盖楼前对入住的客户进行大致梳理，随后进行广泛的客户需求调研，然后在产品设计阶段针对客户需求把所有的可能性在硬件实现上埋好伏笔。
户型自助式菜单式选择或许在未来将成为普遍现象，人们不再需要再为买了不那么合心的户型而焦虑，或许房产在设计阶段就可以为客户考虑到哪里需要配网络监控、哪里需要卫生间、上下两层是否需要打通等一系列问题，完全能够实现在建设阶段就做好预留上下水、中间楼板可打通等可行性方案。而“正合心意”的房子谁会不喜欢？
3. 智能房屋
冬季里的家庭供暖、夏天各个屋子的空调用电，以及每周运转几次的洗衣机、烘干机和家里常年不断的超级大冰箱。如果再用上洗碗机和烤箱，那么就是彻底的机械化耗能家庭了。
在大数据时代，房屋在开发建造时完全可以配备专门的软硬件设施来调控各个电器和其他器械的使用时间和频率。比如，懒惰的人可以先把脏衣服分门别类放进洗衣机，智能控制的屋子，会在半夜用电低峰的时候打开洗衣机烘干机的按钮，保证“洁净衣物”行为不与邻居家的用电高峰撞车，从而降低地区保险丝短路的风险，这样也能帮助锱铢必较的人节约账单上的分毫差厘。
4.房企电商大平台
当下，已经有不少商业地产商建造自己的电商平台，而越来越多的地产商开始重视商业，或者从社区商业挖掘机遇。作为房地产企业，他们手中掌握着多年来积累的数以百万计、千万计的购房者信息，这些信息的有效整理和挖掘，可能在大数据时代为房企们带来新的商机。目前来看，各个地产商所做的电商领域不同，商业地产的电商发展走在前面。
未来，经过对大数据的挖掘和分析，可能将会对资源进行更好的整合和对接。或许某个区域的多家房企将会搭建一个电商大平台供该区域内人们消费使用，完成地区性的消费资源整合。
5.出问题之前先物业维修
未来的物业服务可能会完全升级。当下，管道出了问题去找物业报修再等维修人员上门，往往是很多人在生活中头疼的问题。随着大数据的发展，或许完全可以实现对每家每户煤、水、电使用情况的统计，以及根据家庭生活其他数据，对管线和需要维修的地方进行维修预测。
大数据之所以拥有预测功能，是因为数据是常态情况下不断出现的，经过几万、几十万甚至几千万个人的使用后总结出来的规律。当管线和零件的使用程度和磨损程度被精确统计后，或许在遇见问题之前，完全可以实现事先更换可能会坏掉的零件和管线，物业服务也更加有预见性。
6.3D打印建房
随着3D打印技术的发展，当其与建筑相关的大数据结合，或许可以让3D打印机与建筑所需的大型设备相结合，也许有一天人们会住在3D打印出的房子中。
3D打印与建筑图样及大数据结合的可贵之处在于可以听从电脑程序打印完一层自动爬上另一层，非常有次序，甚至比人工的更加准确，一砖一瓦都不会遗漏，所以这保证了建筑的稳定性；而且会依据强大的几何计算、采用坚固的材料，来保证房子的质量问题。或许对于房地产建造来说，这将是个简化而又靠谱的可参考方案。
王石就认为，三年之后在万科建研中心出现3D打印机在建房子一点儿不奇怪。
7.数据导购
在商业地产领域，通过深度研究用户行为大数据，未来电商可能会做出由数据而来的导购系统，不同地域对品牌的关注点、兴趣点有明显不同。通过商业地产目前各自优势资源，着眼于帮助各个品牌进行“品牌探索”、“消费者画像”分析，找到目标消费者的地域分布、兴趣爱好、媒体接触点等背后隐藏的信息之后，实现基于数据的导购行为。
根据消费者的特性，数据导购系统可能还会进行“漫游”，通过分析相关性和相似度采取相应的营销活动。
8.社交租房
现有的租房办法还相对比较原始，只能通过网站、手机应用或者实地寻找，看到有意向的房源后，想要了解更为具体的、真实的信息的话，渠道还是比较有限的，经常不得不抽时间亲自上门看房，可往往有时候看过之后才发现实际与预想之间的落差是多么的巨大。
大数据或许将改变未来普遍的租房观念，租房可能将转变为一种社交活动式的交易。当每个与租房活动相关的数据被搜集分析，可能会形成一个更能满足租房者需求的前端平台，通过社交账户登录平台后，用户可以把正在查看的房源分享给朋友和潜在的室友，让他们一起来评价该房源的好坏。更为重要的一点是，房源的潜在租客还可以查看当前房客关于该房源所分享的评论，更好地了解自己感兴趣的房源，不仅仅是简单的价格、位置等基础房源信息，还可以让租客在找房子或者决定搬家之前能更好地“货比三家”——除了查看房客的评论外，通过大数据还可以收集标准化的房源信息，并配有房源对比功能，比如看到三套不错的房源，就可以放在一起对比查看。