【摘 要】
:
为了准确掌握阳山隧道掘进期间的瓦斯涌出量并确定其瓦斯等级,文章在分析隧道工区煤系地层瓦斯和油气储层天然气赋存规律的基础上,通过现场基础参数实测,利用分源预测法及钻
【机 构】
:
河南工程学院安全工程学院,中铁二十局集团第二工程有限公司
【基金项目】
:
国家自然科学基金资助项目(51604091);河南省高等学校青年骨干教师资助项目(2017GGJS153)
论文部分内容阅读
为了准确掌握阳山隧道掘进期间的瓦斯涌出量并确定其瓦斯等级,文章在分析隧道工区煤系地层瓦斯和油气储层天然气赋存规律的基础上,通过现场基础参数实测,利用分源预测法及钻孔流量法分别对煤层瓦斯及油储层天然气最大涌出量进行了预测,并建立了该类型隧道瓦斯涌出量预测数学模型。研究结果表明:该隧道穿过的煤层处于瓦斯风化带的氮气带,不具有突出危险性,隧道掘进期间煤层的最大瓦斯涌出量为0.037 m~3/min;含油砂岩储层的最大天然气涌出量为0.234 m~3/min;两种瓦斯源涌出最大总量为0.271 m~3/min,远小于0.5 m~3/min,该隧道可判定为低瓦斯隧道。
其他文献
微生物来源的环氧水解酶(epoxide hydrolases,EHs,EC 3.3.2.3)能不对称水解外消旋环氧化物生成手性环氧化物和邻二醇,催化效率高且区域、立体选择性强,有利于合成高纯度的手
本选题是国家自然科学基金项目《制造业绿色产品评价体系研究与开发》(编号70472034)的重要研究内容之一。制造业是创造人类财富的支柱产业,但同时又是环境污染的主要源头。
阐述如何利用ADDIE模型,从分析、设计、开发、实施到评价来系统地制作微课,以期对更多制作者提供参考。
为减少核电现场工作人员的辐射剂量,实现机器人的高可靠控制以及提高其操作性能,本文设计并实现了核电站监测机器人控制系统,使操作者可远程无线控制机器人进入核电站现场复杂环境,并实时获取机器人本身姿态以及核电站现场信息。本文详细阐述了移动机器人的控制系统架构和软硬件设计过程,实验结果表明此控制系统具有较好的开放性,在实际运动中工作平稳、安全可靠,并且具有高扩展性能。
大数据时代的来临标志着人类朝着更先进的文明迈出了重要的一步,也给政府审计工作带来了新的机遇和挑战。机遇主要表现为审计职能得到转变、审计组织架构进一步优化、审计重点发生转移、审计方法得到拓展、审计程序不断完善,挑战包括如何处理繁杂的数据搜集与存储能力扩容的矛盾关系,如何协调专业职能人员的工作能力和信息化处理能力等方面的内容。面对新的机遇和挑战,政府审计工作的开展需要完善各项制度,建立健全大数据分析平
路基是公路工程的重要组成部分,承受由路面传来的荷载,应有足够的强度、稳定性和耐久性。路基施工质量的好坏,在很大程度上直接影响到路面的使用质量和使用寿命。笔者对路基