【摘 要】
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该文运用文献资料、逻辑分析等方法，探究体教融合背景下学校体育竞赛体系的发展动因和现实困境，并提出完善路径。发展动因：立德树人，促进学生全面发展的客观要求；深化学校改革，促进学生健康成长的需要；推进体教融合，培养竞技运动后备人才的需要。现实困境：体系目标定位不同；管理责权划分不明，赛事组织协调不力；体育竞赛资源不足；家庭与社会力量的缺失。完善路径：加强教育部门和体育部门之间的协同合作；统合职能部门，
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该文运用文献资料、逻辑分析等方法，探究体教融合背景下学校体育竞赛体系的发展动因和现实困境，并提出完善路径。发展动因：立德树人，促进学生全面发展的客观要求；深化学校改革，促进学生健康成长的需要；推进体教融合，培养竞技运动后备人才的需要。现实困境：体系目标定位不同；管理责权划分不明，赛事组织协调不力；体育竞赛资源不足；家庭与社会力量的缺失。完善路径：加强教育部门和体育部门之间的协同合作；统合职能部门，破除体制壁垒；加强体育竞赛资源供给，提高竞赛资源利用效率；加强家庭与社会力量的联动。
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基于视频的人体动作识别,作为近年来计算机视觉领域中热门的研究课题,被广泛应用于智能安防、智慧医疗、人机交互和视频检索等领域。然而动作的类内差异性和类间相似性增加了动作的识别难度;背景复杂性、视角多样性和光照强弱性也同样影响识别性能。为了改善人体动作的识别性能,本文基于深度学习方法,通过学习动作的时空特征对人体动作识别进行深入研究,主要研究工作如下:1)给出一种基于随机稀疏时间采样方法。大多数人体动
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