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共轭梯度法是优化算法中最常用的方法之一,适于解决大规模问题,因而有着广泛的应用,而标量kβ不同的选取可以构成不同的共轭梯度法。修正了共轭梯度法中的标量kβ,将其推广到一般情况,并在wolfe线搜索下证明了它的全局收敛性。
对共轭梯度法中标量β_k的一种修正
【摘 要】
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共轭梯度法是优化算法中最常用的方法之一,适于解决大规模问题,因而有着广泛的应用,而标量kβ不同的选取可以构成不同的共轭梯度法。修正了共轭梯度法中的标量kβ,将其推广到
【机 构】
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内蒙古工业大学数学系,内蒙古师范大学青年政治学院计算机系
【出 处】
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内蒙古工业大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2011年2期
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