【摘 要】
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讨论了同一噪声源多传感信号神经网络自适应噪声抵消器的设计方法.利用神经网络自适应获取信息融合器LC的权系数,克服了采用基于平均法时可能失去部分信息造成信号估计误差太
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讨论了同一噪声源多传感信号神经网络自适应噪声抵消器的设计方法.利用神经网络自适应获取信息融合器LC的权系数,克服了采用基于平均法时可能失去部分信息造成信号估计误差太大的缺陷,较好地解决了多传感器信息融合的问题.该方法不仅能获得信号的最优估计而且能克服信号处理中存在模型扰动和噪声的不确定性等问题.为了检验该滤波方法的有效性,在输油管道的泄漏定位检测与诊断中,利用该滤波方法提高压力信号、流量信号等信噪比.结果表明,神经网络自适应噪声抵消器不仅实现简单,而且能快速、有效地消除流量、压力信号中的各种噪声.
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