求解稀疏最小二乘问题的新型Bregman迭代正则化算法

来源 :信号处理 | 被引量 : 23次 | 上传用户：xraid

【摘要】

：

由于允许从少量数据中恢复原始图像或信号的压缩感知原理的引入,基于l1范数正则化的最优化方法近来越来越受到重视。利用最小二乘问题的一种等价形式和Bregman迭代方法的一些技巧,本文给出了已有A+线性Bregman迭代方法的一种推导过程。进一步结合不动点连续迭代方法和非满值最小二乘问题的等价形式,获得了一种求解带有约束的l1范数最小优化问题的新型算法,并给出了新型算法与A+线性Bregman迭代算法

【作者】

：

李娟李维国郑昭静

【机构】

：

中国石油大学（华东）理学院

【出处】

：

信号处理

【发表日期】

：

2012年08期

【关键词】

：

最小二乘问题 Bregman迭代正则化 Moore—Penrose逆正交投影 Least squares problem Bregman iterative

【基金项目】

：

国家自然科学基金（60971132,11101431,61101208）, 中央高校基本科研业务费专项基金（09CX04004A）, 中国石油大学（华东）研究生创新基金（CXY11-16）

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