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研究实物数字化逼近真实性问题,在单幅二维工程图形重建三维图形时,传统上采用直接恢复深度信息方法进行低维到高维重建,是一个典型"病态"问题,三维图形重建准确度低。为了提高三维图形重建准确度,提出一种支持向量机的三维图形重建算法。首先对二维工程图形进行预处理,然后提取角点和结构特征作为支持向量机输入,通过支持向量机学习对二维工程图形进行识别;最后将识别结果与标准模型库进行匹配重建三维图形轮廓结构,并进行渲染得到三维图形。仿真结果表明,改进算法很好地解决了传统方法存在的"病态"难题,采用单幅图形可以重建得