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通过试验验证了仅用机体振动实现直升机旋翼质量不平衡和桨距不平衡故障诊断方法的可行性。在某旋翼试验台上分别设置不同程度桨叶质量不平衡和桨距不平衡，测取台体振动信号并利用FFT做频谱分析，分析了台体振动1Ω分量大小与故障程度的关系。利用概率神经网络实现了两种不平衡故障的正确分类，用径向基神经网络实现了故障程度识别。试验结果证实，不测旋翼桨尖轨迹，仅利用机体振动可以实现旋翼不平衡故障诊断。