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时序数据相似性挖掘是数据挖掘中的重要研究内容 .本文针对时序数据进行相似性挖掘方法的研究 ,通过对时序数据进行离散傅立叶变换 (DFT)将其从时域空间变换到频域空间 ,将时序数据映射为多维空间的点 ,提出一种基于距离的时序数据相似性挖掘算法 ,并对某钢铁企业电力负荷时序数据进行仿真实验 ,实验结果表明了算法的有效性 .