基于最优化边缘及轮廓检测的车牌定位技术

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目前,车牌定位技术已经较为成熟,有很多这方面的研究。但是,大部分研究主要集中在静态图像上,少部分应用在动态视频流中。基于此,使用图像处理技术的智能传输系统来实现自动化车牌检测过程,图像处理技术包括边缘检测和轮廓匹配。从统计学数据看,车辆图像的主要区域在图像的下半部分,车牌图像定位在车辆的下半部分以改进系统的计算复杂度。一般是计算出车辆图像的边缘信息,从而得出车辆的轮廓。检测车牌轮廓是通过三个因素进行筛选的:面积、长宽比以及对角线。实验结果表明,所使用的车牌定位系统实现了96.67%的准确率。
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