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提出了基于SVM构建适合微机保护装置状态评估的方法。目的是对微机保护装置进行准确的状态评估。通过状态评估，可以明确判断其状态的好坏，从而为微机保护装置的状态检修或安排计划检修提供科学的依据。评估结果表明小样本情况下有较高的评估正确率和较好的稳定性，同样条件下比BP神经网络的评估正确率高、速度快。另外，试验表明径向基核函数的SVM分类方法应用于微机保护装置状态评估最理想。