【摘 要】
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研究了参数未知情况下,混沌系统的同步自适应控制问题。利用滑模控制思想设计了动态神经网络。应用这种神经网络辨识系统,利用最优控制理论设计同步自适应控制器。最后针对Chuas电路系统进行了数值仿真,结果证明本文所给方法的有效性。
【机 构】
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浙江林学院现代教育技术中心,南京航空航天大学自动化学院
【基金项目】
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浙江省教育厅资助项目,国家自然科学基金
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研究了参数未知情况下,混沌系统的同步自适应控制问题。利用滑模控制思想设计了动态神经网络。应用这种神经网络辨识系统,利用最优控制理论设计同步自适应控制器。最后针对Chuas电路系统进行了数值仿真,结果证明本文所给方法的有效性。
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