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【摘 要】 目前，教育技术领域的各种模式和教学法没有同时考虑正式学习和非正式学习。推荐系统通常只把正式环境下的活动（比如作业、成绩评定等）作为其输入参数进行储存、跟踪和检索，没有把每一个用户的非正式活动（比如在社交网络上的活动和持续性评估活动）有效结合起来。此外，学习领域的教学辅导系统通常只是建立在内容过滤和其他学生的协作的基础上，这进一步削弱了辅导教师的关键作用。最后，大规模公开在线课程（MOOC）和小规模非公开在线课程（SPOC）已经成为结合正式和非正式环境的教育模式的重要组成部分，在每一个用户的学习路径中发挥关键作用。教育需要通过我们称之为“转基因学习”的破坏性方法促进教与学过程的提升。我们可以通过利用用户的行为和交互信息以及辅导教师高效监控和个性化咨询服务改进每一个用户的学习表现。本文提出一种适合公开和非公开社交网络以及学习管理系统的个性化e-learning推荐模型LIME，这种模型能支持“转基因学习”，尤其适合大规模招生的课程和大数据集。文章还详细介绍了根据这个模型研发的框架和软件原型iLIME，以展示LIME模型是如何独立于学校所使用的学习管理系统运行的。文章最后介绍了一个案例，该案例是以面向全校实施一门慕课教学为背景在Apereo Sakai CLE 2.10-svn环境下运行这个模型。文章还讨论了技术问题和挑战，并提出解决方案，目的是为了能实现在真实学习环境下运行iLIME，向学习者提供基于LIME的推荐。
【关键词】 转基因学习；非正式学习；大规模公开在线课程（MOOC）；基于规则的推荐系统；学习工具互操作性（LTI）
【中图分类号】 G420 【文献标识码】 B 【文章编号】 1009-458x（2017）07-0005-11
导读：西班牙拉里奥哈国际大学（Universidad Internacional de La Rioja）是一所公立高等教育学校，2008年经西班牙教育部批准获得学位授予权。它自称是一所100%在线大学，一所新概念在线大学；学生来自79个国家，是一所名副其实的国际大学。拉里奥哈国际大学每周提供1，350个小时实时在线教学，此外学生还可以在线观看教学视频，参加实时答疑活动，聆听由专家主讲、与课程相关的专题讲座。学生入学后即能够通过电话、电子邮件或亲临校园得到个人辅导教师的指导和帮助。该校的使命、办学理念和办学模式决定了技术必然在其教学、管理和学习支持等方面发挥关键作用。
因此，在大规模公开在线课程（MOOC）开始风靡全球之初，该校研究人员已经敏锐地意识到“大规模”与体现教育教学精髓的“个性化”这二者间的矛盾并着手开展研究。作为主管研究和技术的副校长，丹尼尔·布尔戈斯教授是领头人。布尔戈斯教授同时还是联合国教科文组织e-learning教席和国际远程开放教育理事会开放教育资源教席，又是一位真正跨学科学者（获得四个学科领域的博士学位），理论底蕴深厚，实践经验丰富，科研硕果累累。早在2013年他便提出了个性化e-learning推薦模型LIME，即Learning （L）（学习）、Interaction （I）（交互）、Mentoring （M）（指导）和 Evaluation （E）（评价），①并开展相应的教学实验，经过初步的实践验证，最终研发了iLIME这种“适合云学习环境（SPOCs或MOOCs）、辅导教师/教师人工操作、基于规则的推荐系统”。这个系统是在吸取同类系统经验教训的基础上研发的，很多推荐系统向用户推荐的建议“通用性”有余而“个性化”不足，辅导教师的助学角色严重弱化和边缘化，这显然有悖于经过实践证明是行之有效的教学原则，①任何希冀“以通过实现教学自动化从而取代教师为目标”之企图都必将徒劳无功，因为这从根本上与教育教学的特点和规律背道而驰。②
教育环境今非昔比，学习活动已经不再局限于在物理意义的校园、教室和图书馆里进行，学习资源或者说需要学习的东西已经不再局限于“钦定”教科书，学习时间也已经不再局限于“课程表”之类的时段。因此，作者提出“我们需要把转基因生物这个概念引入教与学之中”，以应对时代的挑战，尤其是在实现正式学习活动与非正式学习活动的融合和“课内课外资源巧妙的结合，以及利用正式教学大纲以外能服务教学目标的丰富额外资源更新业经认证的内容”等方面，我们更是需要“教育的转基因方法”。
作者认为“正式和非正式学习相结合能够构建提升用户表现的生态系统”，e-learning平台也提供大量非正式学习和社会交互活动，而非正式学习活动对于招生规模庞大的那些在线课程或课程网站而言更是一种常态，如果我们希望能够客观了解和评价学生的真实学习情况，如果我们希望能够及时向学生提供符合他们学习实际的改进建议，如果我们希望能够最大限度激发学生的学习潜能，那么我们就不能对非正式学习和社会交互活动置之不理。LIME模型的提出以及iLIME推荐系统软件的研发正是以这个大背景为出发点的。
文章第三节简要介绍LIME模型的基本情况，第四节则从五个方面阐述LIME模型的软件实现指导原则，第五节以iLIME在一个学习管理系统上的实现为案例，讨论在这个过程中所面临的各种技术问题，以及所做出的选择和让步，“为下阶段独立于学习管理系统的实际部署（包括大规模公开在线课程引擎）铺路”。
iLIME的最大特点是给教师和辅导教师赋权，从而大大提升所推荐的学习建议的个性化水平。在使用这个推荐系统的时候，教学人员可以根据课程特点、教学目标和学习进度设计规则集，分配不同活动和设置（即正式和非正式的比值）的权重，配置相应的输入项目和监控策略，从而提高所推荐的学习建议相对于学习者个体的适切性。
诚如文章最后所指出的，iLIME推荐系统还有待在更大范围和更大规模环境下进一步验证，与此同时，也还可以从几个方面对其进行改进。但是，我们认为这个模型的理念符合教育教学规律，有助于促进技术与教育的深度融合，值得我们学习借鉴。 最后，特别值得一提的是第一作者布尔戈斯教授，在日程安排十分紧张的情况下接受我的稿约并如期完成此文。他在越洋航班上把文章初稿发给我，并在旅途公务之余完成文章的修改。衷心感谢两位西班牙同行对我们的支持！（肖俊洪）
破坏性学习和转基因学习
转基因生物（Genetically Modified Organisms）是一种通过人工修改DNA以产生新生命或食品的技术，这种技术颇具争议（Apolinario， 2015； Burton et al.， 2001； Millis， 2006）。引入外来破坏能导致某一个物种发生显著变化，犹如是这个物种自然进化的一部分。物种自然进化过程适应了外来干预，于是增加一种额外性状，比如某种植物变得更能抵抗恶劣气候或灾害，在某种谷类里面添加了一种它原本没有的维生素，或修改人类蛋白质。这种外来干预在诸多方面有悖于常理，比如道德、科学、社会和经济等方面，不一而足。然而，既然存在这种技术，如果能得到恰当应用，它会成为人类进步的新源泉。
今天，教育总体上看需要破坏性推动力（Collins
【关键词】 转基因学习；非正式学习；大规模公开在线课程（MOOC）；基于规则的推荐系统；学习工具互操作性（LTI）
【中图分类号】 G420 【文献标识码】 B 【文章编号】 1009-458x（2017）07-0005-11
导读：西班牙拉里奥哈国际大学（Universidad Internacional de La Rioja）是一所公立高等教育学校，2008年经西班牙教育部批准获得学位授予权。它自称是一所100%在线大学，一所新概念在线大学；学生来自79个国家，是一所名副其实的国际大学。拉里奥哈国际大学每周提供1，350个小时实时在线教学，此外学生还可以在线观看教学视频，参加实时答疑活动，聆听由专家主讲、与课程相关的专题讲座。学生入学后即能够通过电话、电子邮件或亲临校园得到个人辅导教师的指导和帮助。该校的使命、办学理念和办学模式决定了技术必然在其教学、管理和学习支持等方面发挥关键作用。
因此，在大规模公开在线课程（MOOC）开始风靡全球之初，该校研究人员已经敏锐地意识到“大规模”与体现教育教学精髓的“个性化”这二者间的矛盾并着手开展研究。作为主管研究和技术的副校长，丹尼尔·布尔戈斯教授是领头人。布尔戈斯教授同时还是联合国教科文组织e-learning教席和国际远程开放教育理事会开放教育资源教席，又是一位真正跨学科学者（获得四个学科领域的博士学位），理论底蕴深厚，实践经验丰富，科研硕果累累。早在2013年他便提出了个性化e-learning推薦模型LIME，即Learning （L）（学习）、Interaction （I）（交互）、Mentoring （M）（指导）和 Evaluation （E）（评价），①并开展相应的教学实验，经过初步的实践验证，最终研发了iLIME这种“适合云学习环境（SPOCs或MOOCs）、辅导教师/教师人工操作、基于规则的推荐系统”。这个系统是在吸取同类系统经验教训的基础上研发的，很多推荐系统向用户推荐的建议“通用性”有余而“个性化”不足，辅导教师的助学角色严重弱化和边缘化，这显然有悖于经过实践证明是行之有效的教学原则，①任何希冀“以通过实现教学自动化从而取代教师为目标”之企图都必将徒劳无功，因为这从根本上与教育教学的特点和规律背道而驰。②
教育环境今非昔比，学习活动已经不再局限于在物理意义的校园、教室和图书馆里进行，学习资源或者说需要学习的东西已经不再局限于“钦定”教科书，学习时间也已经不再局限于“课程表”之类的时段。因此，作者提出“我们需要把转基因生物这个概念引入教与学之中”，以应对时代的挑战，尤其是在实现正式学习活动与非正式学习活动的融合和“课内课外资源巧妙的结合，以及利用正式教学大纲以外能服务教学目标的丰富额外资源更新业经认证的内容”等方面，我们更是需要“教育的转基因方法”。
作者认为“正式和非正式学习相结合能够构建提升用户表现的生态系统”，e-learning平台也提供大量非正式学习和社会交互活动，而非正式学习活动对于招生规模庞大的那些在线课程或课程网站而言更是一种常态，如果我们希望能够客观了解和评价学生的真实学习情况，如果我们希望能够及时向学生提供符合他们学习实际的改进建议，如果我们希望能够最大限度激发学生的学习潜能，那么我们就不能对非正式学习和社会交互活动置之不理。LIME模型的提出以及iLIME推荐系统软件的研发正是以这个大背景为出发点的。
文章第三节简要介绍LIME模型的基本情况，第四节则从五个方面阐述LIME模型的软件实现指导原则，第五节以iLIME在一个学习管理系统上的实现为案例，讨论在这个过程中所面临的各种技术问题，以及所做出的选择和让步，“为下阶段独立于学习管理系统的实际部署（包括大规模公开在线课程引擎）铺路”。
iLIME的最大特点是给教师和辅导教师赋权，从而大大提升所推荐的学习建议的个性化水平。在使用这个推荐系统的时候，教学人员可以根据课程特点、教学目标和学习进度设计规则集，分配不同活动和设置（即正式和非正式的比值）的权重，配置相应的输入项目和监控策略，从而提高所推荐的学习建议相对于学习者个体的适切性。
诚如文章最后所指出的，iLIME推荐系统还有待在更大范围和更大规模环境下进一步验证，与此同时，也还可以从几个方面对其进行改进。但是，我们认为这个模型的理念符合教育教学规律，有助于促进技术与教育的深度融合，值得我们学习借鉴。 最后，特别值得一提的是第一作者布尔戈斯教授，在日程安排十分紧张的情况下接受我的稿约并如期完成此文。他在越洋航班上把文章初稿发给我，并在旅途公务之余完成文章的修改。衷心感谢两位西班牙同行对我们的支持！（肖俊洪）
破坏性学习和转基因学习
转基因生物（Genetically Modified Organisms）是一种通过人工修改DNA以产生新生命或食品的技术，这种技术颇具争议（Apolinario， 2015； Burton et al.， 2001； Millis， 2006）。引入外来破坏能导致某一个物种发生显著变化，犹如是这个物种自然进化的一部分。物种自然进化过程适应了外来干预，于是增加一种额外性状，比如某种植物变得更能抵抗恶劣气候或灾害，在某种谷类里面添加了一种它原本没有的维生素，或修改人类蛋白质。这种外来干预在诸多方面有悖于常理，比如道德、科学、社会和经济等方面，不一而足。然而，既然存在这种技术，如果能得到恰当应用，它会成为人类进步的新源泉。
今天，教育总体上看需要破坏性推动力（Collins