基于AdaBoost算法的VOD代理数据分布策略

来源 :浙江工业大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：alabo353

【摘要】

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提出一种面向园区网VOD代理系统的节目分布策略，首先构建基于BP神经网络的弱分类器并采用AdaBoost算法将其提升为强分类器，然后基于该分类器对系统中的节目按流行度高低进行分

【作者】

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杨震伦蒋亚军闵华清

【机构】

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华南理工大学计算机科学与工程学院,广州番禺职业技术学院信息工程学院

【出处】

：

浙江工业大学学报

【发表日期】

：

2010年2期

【关键词】

：

ADABOOST BP神经网络视频点播代理服务器数据分布 AdaBoost BP neural network request program on vi

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提出一种面向园区网VOD代理系统的节目分布策略，首先构建基于BP神经网络的弱分类器并采用AdaBoost算法将其提升为强分类器，然后基于该分类器对系统中的节目按流行度高低进行分类，再根据分类结果采用基于分组和点播率的方法对系统中的代理服务器进行文件分布．该策略充分利用用户点播行为中蕴含的信息，并具有执行结构简洁，易于实施的优点，仿真实验结果表明该策略能有效提高代理服务器的利用率．

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