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信息检索中，如何较好地理解和表达用户的信息需求是提高信息检索效果的关键。从语言的内涵和外延出发，挖掘、计算信息需求的上边界、下边界，确定信息需求的需求域，建立了一种表达用户信息需求的界模型。引入文档与信息需求域的相似度，在信息检索时计算各文档的相似度，并根据相似度对文档进行排序。使用Lemur工具进行的对比分析实验表明，界模型具有较理想的检索效果。进一步对相似度中的参数进行了优化，得到了更优的检索效果。