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疫情的爆发和持续扩散改变了人们的生活方式,人们的出行方式也受到了影响。根据疫情爆发的四个阶段,对一月份到四月份的公交、地铁、网约车、出租车、共享单车的客流数据进行分析,研究疫情爆发给不同交通模式带来的影响。
疫情下公共交通客流变化研究
【摘 要】
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疫情的爆发和持续扩散改变了人们的生活方式,人们的出行方式也受到了影响。根据疫情爆发的四个阶段,对一月份到四月份的公交、地铁、网约车、出租车、共享单车的客流数据进行分析,研究疫情爆发给不同交通模式带来的影响。
【机 构】
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深圳市综合交通运行指挥中心,中国科学院深圳先进技术研究院,深圳市北斗智能科技有限公司
【出 处】
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计算机与数字工程
【发表日期】
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2021年9期
【基金项目】
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国家重点研发计划“互联网+政务大数据透明管理与智能服务平台”项目(编号:2019YFB2102500),国家自然科学基金项目(编号:61973118)资助。
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针对粒子群算法对初始种群敏感和易陷入局部最优解等问题,提出了佳点集理论结合多种群多策略协同进化算法改进的粒子群算法(IMPMSPSO)。首先采用佳点集理论生成佳点作为初始种群,使种群分布更均匀而在一定程度上减弱其对位置的敏感性;然后利用协同进化算法,先将种群随机分成若干子种群,各子种群随机选择一种改进的进化策略并行计算,并进行最优位置的共享。经过测试,IMPMSPSO在计算精度和收敛速度上均优于其他算法。最后利用IMPMSPSO优化模糊神经网络初始权值和阈值构造分类预测模型,对雾霾污染等级进行分类预测。结
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