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随着我国大数据领域的快速发展,针对大数据计算,所产生的计算引擎工具应接不暇,然而测试计算引擎的工具却近乎于没有。故而,本文选......
随着人类基因组计划测序工作的完成,生命科学的研究重点已经从确定DNA序列组成转移到了研究基因功能。复杂疾病易感基因,及其与疾......
FSSD (fast and efficient subgroup set discovery)是一种子群发现算法, 旨在短时间内提供多样性模式集, 然而此算法为了减少运行......
A Feature Selection Method based on SVM and ReliefF and its Application in the Analysis of HPLC-MS D
Liquid chromatography-mass spectrometry (HPLC-MS) has shown its power in metabolomic study.Due to the high dimension of ......
妊娠期肝内胆汁淤积症(ICP)是妊娠期严重危害母婴的并发症,原始的ICP数据集中含有大量的生物标志物信息,特征间通常会存在相关性,......
为实现刀具磨损状态高效识别,提出了一种基于ReliefF-RF的刀具磨损状态识别方法。首先提取刀具加工过程中力信号、振动信号和声发......
提取有效的负荷运行数据特征对于提高非侵入式负荷识别的精度具有重要作用。针对数据特征选择欠佳导致负荷识别准确率不高的问题,......
极光作为太阳风与地球磁层相互作用产生的典型电离层踪迹，其形态和变化过程对研究空间天气活动极为重要。日侧冕状极光作为极光一种......
在P2P技术不断的发展过程中,P2P技术在文件共享、数据存储、多媒体等业务上所体现出来的优势,使得P2P流量成为整个互联网流量的主......
接触网作为高速铁路牵引供电系统中重要的组成部分,其沿线路布置,易受雨雪、大风、沙尘等气象因素影响,在弓网运行过程中,容易引起......
医疗健康一直是人们关注的话题,尤其是母婴健康,它极大地关系到一个家庭幸福与否,妊娠期肝内胆汁淤积症((intrahepatic cholestasi......
高光谱图像具有较高的光谱分辨率,利用高光谱图像丰富的光谱信息可以进行精细的地物识别。但其包含噪声波段且波段间存在大量的信......
变压器作为电力系统发、输、变、配电环节重要的电气设备,其故障能否被快速、精准的诊断对电力系统稳定运行起到至关重要的作用。......
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针对流形学习存在的对噪声敏感、易受缺失值影响问题以及现实世界数据的结构复杂性和稀疏程序大等问题,提出引入ReliefF特征估计,......
本文提出了一种将数据挖掘技术RelifF-SVM(相关特征-支持向量机)算法应用于制冷剂充注量故障诊断的方法。首先,通过分析制冷剂充注......
传感器网络中多种数据故障会同时出现,为了同时检测出多种数据故障,使用多标签分类模型对传感器网络数据故障的检测过程进行建模。......
采用了叶片温度这一叶片质量的重要指标,对数据预处理并进行特征提取,为涡轮叶片建立起特征模型。基于分形理论提取叶片温度信号的......
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事件抽取是自动内容抽取（Automatic Contcnt Extraction, ACE）会议评测的任务之一，事件要素识别是事件抽取的一个子任务。分析了事件......
针对网络视频业务流分类存在特征维数过高的问题,提出一种基于ReliefF和粒子群优化算法（PSO）的特征选择方法。该方法首先利用ReliefF......
为了成功将土地覆盖进行分类,选择合适的特征是至关重要的。针对利用MODIS数据进行宏观土地覆盖的分类问题,对三种典型的特征选择......
针对赤潮生物提出具有较高准确率的实时自动分类方法,本文提出采用ReliefF-SBS进行特征选择,即针对赤潮生物图像原始数据集进行特......
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研究了被广泛应用于互联网流量分类的朴素贝叶斯分类方法的性能特点，针对此方法在给定类别下给出的所有流量特征同等重要并且是独立......
烟叶香气风格分类是利用烟叶外观质量、理化成分判定其香型、香气质量的类别。为了提高分类能力，通过特征选择发现最佳属性集是一种......
摘要：针对急性白血病、小圆蓝色细胞肿瘤难以用传统诊断方法做出快速判断的问题，提出基于Logistic并使用ReliefF作为特征提取算法的......
为克服 SVM 算法缺乏高效率和低准确率的问题，笔者对 SVM 算法进行改进。首先通过采用 ReliefF 算法得到各个特征权值，然后基于随机......
针对面向对象土地利用分类存在特征维数过高的问题,提出了一种结合Relief F和粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)的......
带钢表面缺陷纹理的复杂性和多样性、背景纹理中存在的伪缺陷等给现有的带钢表面缺陷特征提取和识别带来了极大的困难。为此,提出......
电力二次设备是电网系统中的辅助性设备,其稳定可靠的运行对其他电力设备乃至整个电网体系的安全稳定运行都至关重要。由于受到环......
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摘要：文章以获得最佳特征分类效果为前提，针对ReliefF算法和蚁群算法，对其在特征基因选择中的运用展开了分析，从而确定了这两种方法对......
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横向减振器是转向架的关键部件，其作用是衰减车体与转向架间的振动，其性能对列车的舒适性和安全性有重要影响。横向减振器的故障会引......
Filter特征选择算法具有通用性强、算法复杂度低的特点,但对某一个具体的分类器选择的特征子集也许并不是最优的;Wrapper方法与其......
针对马尔科夫毯过滤(Markov Blanket Filter,MBF)方法中使用的线性相关系数存在只能度量变量间的线性相关性,而无法度量变量间非线......
不透水面作为城市生态环境和城市化水平的重要衡量指标,受到越来越多的关注。该文以城市不透水面集中的珠三角部分地区为研究区,结......
家庭负荷识别是实现需求侧精细化管理的关键。针对现有家庭负荷辨识研究中对所提取特征贡献度及相关性分析不足的问题,提出了基于R......
在滚动轴承故障诊断过程中,针对非故障敏感特征的干扰以及冗余信息的问题,提出一种基于ReliefF与标准差的故障敏感特征选取方法,从......
ReliefF算法通过多次迭代采样样本与同类近邻样本和反类近邻样本,计算出差异系数作为样本属性权值的方式,挑选出权值高的特征,从而......
针对传统特征选择算法局限于单标签数据问题，提出一种多标签数据特征选择算法——多标签ReliefF算法。该算法依据多标签数据类别的......
航空发动机气路系统特征参数具有多维度、高冗余和强相关性等特点。为了降低气路系统特征参数的维度、提高诊断精度,提出了一种基......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
针对蜜罐中数据分析系统的薄弱性，提出了基于PCA和改进的ReliefF方法的告警日志分析系统。通过主成分分析，去除特征之间的冗余性，能够......
