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基于复杂工艺过程的时变、非线性、大滞后的系统,很难用一个确定的数学模型去描述整个过程。根据复杂工艺过程的特点,提出了神经网络(NN)和自适应遗传算法(AGA)相结合的方法去预估控制点位置,并用大量的输入和输出样本来训练和测试模型。仿真结果表明,该系统能提前30分钟准确地预估控制点的位置,为大系统控制奠定了必要的基础。