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上市公司定期发布的财务报告以及每日的 K 线图都包含着大量的、有价值的信息,证券公司应该利用这些数据挖掘出不平凡的信息,为中长期的投资者提供服务。本文对于证券投资数据的挖掘常用技术方法,如神经网络、贝叶斯网络、决策树等做了介绍,并提出了未来的研究方向和热点。
证券投资数据挖掘方法浅析
【摘 要】
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上市公司定期发布的财务报告以及每日的 K 线图都包含着大量的、有价值的信息,证券公司应该利用这些数据挖掘出不平凡的信息,为中长期的投资者提供服务。本文对于证券投资数
【机 构】
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上海理工大学管理学院
【出 处】
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科学决策
【发表日期】
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2008年11期
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