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为了提高海杂波中漂浮小目标的检测概率, 提出了一种改进的分形检测海面漂浮小目标方 法.首先, 利用去趋势波动分析方法计算海杂波的分形维数; 其次, 利用计算过程中的“ 副产 品”——截距组成二维判决空间; 最后, 通过聚类分析, 检测出海杂波中的漂浮小目标.在实测数据 基础上对改进算法进行了验证, 结果表明： 海杂波和小目标在判决空间存在明显的差异性; 与 Hurst 指数法、 神经网络集成预测法等方法比较, 改进算法提高了目标检测概率; 交叉极化方式（ HV、 VH ） 的检测效果优于同极化方式（