论文部分内容阅读
文章提出了一种应用人工神经网络进行入侵检测分类器设计的新方法，即采用多层前向网络的交叉覆盖算法进行入侵检测分类器的设计。该算法克服了传统BP算法的收敛速度慢，易陷入局部最小点的问题。实验结果表明，该分类器用于入侵检测，效果良好，学习速度快，分类准确率高，为实现入侵检测分类器提供了一条准确高效的途径。