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将非线性方程组求解问题转化为函数优化问题，在Memetic（文化基因）算法的框架下，采用了拟牛顿局部搜索与自适应多点交叉、随机变异相结合的策略进行求解，充分发挥Memetic算法的群体搜索和全局收敛性，有效克服了拟牛顿法的初始点敏感问题．选择了几个典型的非线性方程组进行求解，实验表明Memetic算法在求解非线性方程组应用上具有较高的收敛可靠性和精度．