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期刊论文
改进的遗传算法对神经网络优化的分类
改进的遗传算法对神经网络优化的分类
来源 :微计算机信息 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lyxdaisy
【摘 要】
:
针对数据挖掘中的分类问题,本文应用基于基因重组的遗传算法优化神经网络,并训练权值来实现分类。实验结果表明改进的遗传算法有效地提高了神经网络数据分类的准确性。
【作 者】
:
李慧芳
姚跃华
陈一栋
【机 构】
:
长沙理工大学计算机与通信工程学院
【出 处】
:
微计算机信息
【发表日期】
:
2008年15期
【关键词】
:
神经网络
遗传算法
分类
数据挖掘
基因重组
neural network
genetic algorithm:classification
date mini
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针对数据挖掘中的分类问题,本文应用基于基因重组的遗传算法优化神经网络,并训练权值来实现分类。实验结果表明改进的遗传算法有效地提高了神经网络数据分类的准确性。
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