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航空电源系统是机上设备的重要组成部分，任意一个环节出现故障，将会影响整个飞机系统的正常安全运行。针对神经网络收敛速度慢，易陷入局部最小的缺点，将小波神经网络结合弹性BP算法应用到电源系统故障诊断中。训练过程及仿真结果表明：小波神经网络故障诊断算法收敛时间方面表现更优，具有较高故障诊断率。
基于弹性小波神经网络的故障诊断研究
【摘 要】
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航空电源系统是机上设备的重要组成部分，任意一个环节出现故障，将会影响整个飞机系统的正常安全运行。针对神经网络收敛速度慢，易陷入局部最小的缺点，将小波神经网络结合弹性BP算
【机 构】
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空军航空大学
【出 处】
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计测技术
【发表日期】
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2009年4期
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