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认知无线网络（cognitive radio network，CRN）中，为降低认知用户对授权用户干扰，需尽可能的减少频谱切换次数。提出了一种基于预测信道空时间（prediction of the channel idle time，PCIT）的认知无线动态频谱切换方法。该方法基于已知状态序列的隐马尔可夫模型（known—state sequence hidden Markovmodel，KSS-HMM），利用信道状态的历史信息预测信道未来空闲时间期望及传输数据包的数量，并给出了备选信道的选择方法，通过比